Çok katmanlı algılayıcının optimizasyonu ve ağırlıklara bağlı duyarlığı
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 29729
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRET GÜRGEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Yapay sinir ağları, Algorithms, Artificial neural networks
- Yıl: 1993
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada geriye yayılın» algoritması kullanılarak çok katmanlı algılayıcıda optimizasyon üzerine çeşitli problemler ele alınmış ve bu problemler üzerinde çok katmanlı algılayıcının ağırlıklara bağlı olan duyarlığı bir duyarlık ölçüsü için hesaplanmıştır. Birinci bölümde yapay nöron ağ yapılan, işlem elemenları, yapay nöron ağlarında öğrenme konulan işlenmiştir. Bilgisayar programında kullanılan geriye yayılım öğrenme algoritması ve genelleştirilmiş delta kuralı açıklanmıştır. İkinci bölümde xor, parite ve gauss deteksiyon problemleri üzerinde ileri yönlü çok katmanlı algılayıcının hata yakınsamasında çeşitli parametrelerin etkileri incelenmiştir ve yorumlanmıştır. Üçüncü bölümde ise, ele alınan problemlerde her bir giriş paterni için diferansiyeli alınabilir aktivasyon fonksiyonlu tek çıkışlı çok katmanlı algılayıcının toplamsal ağırlık kusurları için duyarlığı üzerinde çalışılmıştır. Sonuç bölümünde ise yapılan çalışmanın neticeleri tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY This thesis presents an empirical analysis of the effect of varius parametres on the error convergence of multilayer feedforward neural networks using the standart backpropagation learning algorithm and a sensitivity of multilayer neural networks for a weight set is calculated using a sensitivity measure. In section 1; artificial neural network, processing elements and learning process are presented. Backpropagation algorithm which is used for computer programme; and generalized delta rule are explained. In section 2; effect of various parametres on the error convergence of multilayer feedforward neural networks are examined on xor, parity and Gauss detection problems. In section 3; a sensitivity caused by additive weight perturbations of a single-output multilayer perceptron with a differentiate activation function for each input patern is presented. In conclusion section; results of presented thesis are explained.
Benzer Tezler
- YSA'lı rotorakışı gözlemcilik vektör denetimi
Neural network based rotor-flux observer for vector control
AHMET SELİM SANCAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN TACER
- Hücresel yapay sınır ağları ile alarm seslerinin sınıflandırılması
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Derivation of closed-form greens functions for cylindrically stratified media
Çok katmanlı silindirik yapılar için kapalı formda green fonksiyonlarının çıkarılması
ÇAĞATAY TOKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLBİN DURAL
- Finite element and experimental analysis of adhesively bonded lap joints in multi-layer composite plates
Çok katmanlı kompozit plaklardaki yapıştırmalı bağlantının sonlu elemanlar ve deneysel analizi
MURAT ÖZGÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Uçak MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UMUR YÜCEOĞLU
- Modelling and control of beam type structures with surface bonded piezoelectric sensors and actuators
Yüzeye yapıştırılmış piezoelektrik algılayıcı ve eyleticili kiriş türü yapıların modellenmesi ve denetimi
BARIŞ YAĞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Uçak MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OZAN TEKİNALP