Geri Dön

İMKB 100 endeksinin yapay sinir ağları ve Newton nümerik arama modelleri ile tahmini ve sonuçların karşılaştırılması

Forecasting ISE 100 indice using artificial neural networks and Newton numerical search models and comparision of the results

  1. Tez No: 296415
  2. Yazar: TUNCAY MORALI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN AYGÖREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Fiyat tahmini, Geleneksel yöntemler, Newton, Tahmin, Tahmin yöntemleri, Yapay sinir ağları, İMKB, Price ferecasting, Traditional methods, Newton, Estimation, Estimation methods, Artificial neural networks, İstanbul Stock Exchange
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında İMKB 100 endeksi ile ilişkili bazı piyasa değişkenleri kullanılarak çeşitli modelleme çalışmaları yapılmış ve bu tahmin modelleri geleneksel zaman serileri, nümerik arama modelleri ve yapay sinir ağları yöntemleri ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Modelleme çalışmalarında geleneksel zaman serileri için ARMA(p,q), Nümerik Arama Modelleri için Newton yöntemi ve Yapay Sinir Ağları için ise Geri Yayılım Algoritması kullanılmıştır. Stokastik verilerin kullanıldığı zaman serilerinde modelleme çalışmaları tahmin sonuçlarına göre kıyaslanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis different models were developed using some variables that are relevant to ISE 100 indice. These models were tried to predict by using traditional time series, numerical search models and artificial neural networks. For models, 3779 daily data were used corresponding to ISE 100 indice, golden price, interest rate, dual transactions between banks (TL) and USD daily closing price value.In these models for traditional time series ARMA(p,q), for numerical search models Newton method and for artificial neural networks backpropation algorithm were used. Stochastic data were used in time series and modelling works were comperad by using their prediction results.

Benzer Tezler

  1. The Behavior of stock returns in Turkey: 1986-1988

    Başlık çevirisi yok

    ERDEM BAŞÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. KÜRŞAT AYDOĞAN

  2. The adjustment of security prices to the release of stock dividend/rights offering information

    Bedelli / bedelsiz sermaye arttırımının hisse senedi fiyatları üzerindeki etkisi

    BEGÜM ÇADIRCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KÜRŞAT AYDOĞAN

  3. Temel menkul kıymet analizi ve İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'na uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHMAN OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Borsa ve Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET AKSOY

  4. Teknik analiz yöntemiyle hisse senedi değerlemesi ve İMKB'de bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    FERİŞTAH ELÇİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    EkonomiDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALİ AKTUĞLU

  5. Portföy analizi ve Markowitz ve Sharpe yöntemlerinin İMKB için uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    CAFER BAKIRHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZDEMİR AKMUT