Geri Dön

A Text reading system based on an artificial neural network

Yapay sinir ağı tabanlı bir yazı okuma sistemi

  1. Tez No: 29619
  2. Yazar: TURAN BİRCAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Doküman analizi, çevre dolaşma, normalizasyon, inceltme, yapay nöron ağı, backpropagation.quickpropagation, Geri yayılım ağları, Mikroçoğaltma, Yapay sinir ağları, Document analysis, contour following, iiinormalization, thinning, artificial neural network, backpropagat ion, quickpropagat ion, Back propagation networks, Micropropagation, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, kişisel bilgisayar ortamında C programlama dili kullanılarak bazı görüntü isleme teknikleri ile beraber bir yapay nöron agı gerçekleştirilerek bir yazı okuma sistemi oluşturulmuştur. Bu kapsamda, yazı bölgelerini ayıran bir doküman analiz tekniği, çevre dolaşma tekniği ile bir karakter ayırma algoritması, normalizasyon ve inceltme algoritmaları, bir özellik çıkarma tekniği ve son olarak karakterleri tanımak için bir yapay nöron agı gerçekleştirilmiştir. Aynı zamanda backpropagation öğrenme algoritmasının zayıf noktaları tartışılmış ve backpropagation algoritmasının bir versiyonu olan quickpropagation gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, some image processing techniques together with an artificial neural network are implemented to form a text reading system using the C programming language in a PC based environment. Within this scope, a document analysis technique which seperates the text areas in a document; a character segmentation algorithm based on contour following; normalization and thinning algorithms; a feature extraction technique; and finally an artificial neural network to recognize the characters are implemented. Furthermore the shortcomings of the backpropagation training algorithm are discussed and a version of the backpropagation algorithm known as quickpropagation is implemented.

Benzer Tezler

  1. Türkçe yazım denetleyen editör

    Turkish spelling checker editor

    K.MESUT YARIMBIYIKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

  2. Tek merkezden denetlenen çok PLC'li bir sistemin tekstil boyama prosesinin otomasyonunda kullanımı

    Application of a central controlled multi PLC system to the textile dyeing process

    MUVAFFAK AMASYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  3. Une lecture semiotique de Guy de Maupassant autour de“La Parure”et de“Madame Baptiste”

    Guy de Maupassant'ın“La Parure”ve“Madame Baptiste”öyküleri çerçevesinde göstergebilimsel bir okuma

    MEHMET HİLMİ UÇAN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    1999

    Fransız Dili ve EdebiyatıAnadolu Üniversitesi

    Fransız Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHADIR GÜLMEZ

  4. İlkokulların 4. ve 5. sınıflarında Türkçe ders kitaplarındaki çocuk edebiyatı metinleri üzerine bir inceleme

    An examination on the textes of childrens literature in the Turkish textbooks of the fourth and the fifth classes of primary schools

    HAYRETTİN PARLAKYILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDURRAHMAN GÜZEL