Geri Dön

Haber bülteni videolarının haber geçişlerinin belirlenmesi

Defining episodes of news bulletin streams

  1. Tez No: 295835
  2. Yazar: ERKUT BOZKURT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Haber videoları, sahne geçişi yakalama, video bölütleme, News videos, Scene detection, Video segmentation
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, uluslararası yayın yapan haber kanallarının ana haber bültenlerinde haber geçişlerini belirleyerek işaretleyen bir sistem tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir.Haber bültenlerinin genel formatını belirlemek için incelenen ana haber bültenlerinin akışında spiker anlatımları ile başlayan haber bölütlerinin, yerel muhabirlerin detaylı anlatımlarıyla zenginleştirildiği ve haber ile ilgili görüntülerin ekrana getirildiği belirlenmiştir. İncelenen ana haber bültenlerinde bültenin uzunluğuna göre hava durumunun sunulduğu bölümlere ve reklam geçişleri de olmasından ötürü tasarlanan sistemde reklam ve hava durumu bölümlerinin de belirlenip işaretlenmesi sağlanmaktadır.Sistem tasarımı katmanlardan oluşmaktadır. Öncelikle haber videosu içindeki çekim geçişlerini belirleyebilmek için ardışık resim çerçevelerinin renk histogramı mesafeleri değerlendirilmiştir. Daha sonra yüz tanıma algoritması kullanılarak belirlenmiş sahnelerin spiker bölütleri tespit edilmiştir. Bu aşamada sahnelerin içinde 3 adet spiker yüzü tanıma gerçekleştiğinde işaretleme yapılarak diğer sahneye geçilmiştir. Aynı şekilde çekimdeki çerçevelerin sayısı 3'e ulaşıldığında ve yüz bulma ve/veya yüz tanıma yapılamadığında çekimin haber veya muhabir konuşmasına ait bir çekim olduğuna karar verilmiştir. Spiker ve haber videosu olarak belirlemenin ardından reklam olan bölütlerin işaretlenmesi yapılır. Reklam devreye girdiğinde yayın üzerinden ilgili kanalın logosu kaldırılmaktadır. Bundan ötürü kanal logosunun devamlılığının olmadığı bölütler reklam olarak belirlenmektedir. Haber bültenlerinde son olarak hava durumu işaretlenmesi yapılır. Bu tanımlama için kanalların kullandığı hava durumu geçiş görüntüleri aranır. Çekimlerin içinde hava durumu girişleri için kullanılan görüntüler aranarak işaretlenir. Haber bültenleri içindeki hava durumu bölümleri bu çekimlerle başlar ve spiker çekimleriyle son bulur. Sahne belirleme aşamasında hava durumu girişi olarak işaretlenen çekimlerle bir sonraki spiker çekimi arasındaki çekimler hava durumu bölümü olarak belirlenir.Sistem 3 farklı uluslararası kanalın haber bültenleri üzerinde test edilmiş ve haber sahnelerini %95 başarıyla bölütlediği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

A system defining transitions of news bulletin on international news channels is aimed and carried out in this thesis. During the analysis of news bulletin streams, it is stated that news episodes are initiated by the announcer, then enriched with details via the voice of local correspondents. Correspondents speech may either through live broadcast or phone call. Depending on the length of bulletin followed by commercials and weather forecast, the system developed in this thesis intends to define these time stamps.Systems design consists of layers. First, color histograms are observed in order to define transitions occurring in sequences of frames in news videos. Then face recognition algorithm is employed to identify announcer?s time stamps on predefined scenes. During this phase, when a number of news readers are defined in scenes, a mark is left passed on to the next scene. Also when a specific ratio of scene is reached with unsuccessful identification, it is concluded that it is either news part, or the correspondent?s part. After definition of announcer and news video, commercial parts are marked. When advertisements begin, channel?s logo is removed. Hence, absence of channel?s logo refers to commercial breaks. Finally, weather forecast is marked. For this process, weather forecast transition records are scanned, found and marked. Forecast part begins with these records and ends up with announcer?s images and records. During the phase of scene selection, scenes between the scenes marked as forecast entry and the next scenes of the next announcer?s are defined as forecast part.The system is tested on three international news channels and defined news episodes with a success rate of %95.

Benzer Tezler

  1. Afet gazeteciliği bağlamında deprem haberlerinin incelenmesi: ATV ve NOW TV (FOX) ana haber bülteni örneği

    Analyzing earthquake news in the context of disaster journalism: The case of ATV and NOW TV (FOX) news bulletins

    ZHANAIYM KUANDYK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    GazetecilikAkdeniz Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUBA LİVBERBER

  2. Le journal télévisé et l`implication politique des téléspectateurs: Une étude de la réception du journal télévisé de TRT 1

    Televizyon haberleri ve izleyicilerin siyasal katılımı: TRT 1 haber bülteni üzerine bir alımlama çalışması

    MUSTAFA EMRE KÖKSALAN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Siyasal BilimlerGalatasaray Üniversitesi

    İletişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA UĞUR TANRIÖVER

  3. Halkla ilişkiler ve medya ilişkisi çerçevesinde basın bültenlerinin gazetelerde haber olarak değerlendirilmesi: Zaman ve Hürriyet örneği

    Consideration of press releases as news sources in newspapers within the framework of relations between media and public relations: Cases of Zaman and Hurriyet dailies

    SELİM BUDAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İletişim BilimleriSelçuk Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET KALENDER

  4. Televizyon haberciliğinde Anchor'ların kullandıkları beden dilinin izleyicinin kanal tercihi üzerine etkisi

    Effect of body languages the anchormen use in television journalism on the channel preference of TV audience

    HACER AKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Halkla İlişkilerSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METE KAZAZ

  5. Türkiye'de televizyon haberleri

    Tv news in Turkey

    TANER HOROZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    GazetecilikMarmara Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜRKAN UĞUR DAİ