Geri Dön

Web tabanlı sözlükler kullanılarak eş anlamlılar sözlüğü oluşturma

Generating thesaurus using web based dictionaries

  1. Tez No: 295796
  2. Yazar: EREN BEKAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasının amacı Türkçe eş anlamlılar sözlüklerini güncel ve geniş kapsamlı olarak otomatik bir şekilde hazırlayabilmektir. Bunun için daha önceden insan eli ile hazırlanan WordNet, EuroWordNet ve içerisinde Türkçe dilinin de bulunduğu BalkaNet projeleri incelenmiş, eksiklikleri gözlemlenmiştir. Bu eksiklikleri gidermek ve amaca yönelik bir eş anlamlılar sözlüğü hazırlamak için Wikipedia'nın Türkçe sürümü kullanılmıştır. Wikipedia'nın kullanılmasının öncelikli sebebi geniş kapsamlı içeriği, her gün binlerce güncelleme yapılması, yeni makale eklenmesi ve birçok dilde içeriğe sahip olmasıdır. Çalışmada eş anlamlılar sözlüğü hazırlanırken PF-IBF, TF-IDF, bağlantıların birlikte bulunması yöntemleri kullanılmıştır. Bu yöntemler detaylı bir şekilde anlatılmış, bir veri seti üzerinde üçünün de sonuçları hesaplanmış ve yorumlanmıştır. Bu örnek veri seti önce bu yöntemler ile işleme konulmuş, daha sonra 17 kişilik bir insan grubu ile de test edilerek yöntemlerin başarısı incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

The goal of this study is to achieve automated construction of a comprehensive and contemporary Turkish thesaurus. In this aim, manually-constructed WordNet, EuroWordNet and BalkaNet, latter of which includes the Turkish Language in it, have been reviewed and their shortcomings have been noted. The Turkish version of Wikipedia has been used to overcome these shortcomings and develop a new and enhanced Turkish thesaurus. The major reasons for using Wikipedia are its broad index, updates and inclusion of new articles, whose frequency reach thousands within a day period, and finally its availability in several languages. In this study, the method of choice was PF-IBF, TF-IDF and Link Co-occurrence. These methods have been explained in detail and applied to a dataset. In sum, this sample dataset was run by these methods and subsequently tested with responses of 17 human subjects. The efficacy of the methods has been discussed.

Benzer Tezler

  1. Türkçe metinlerde duygu analizi

    Sentiment analysis in Turkish texts

    CUMALİ TÜRKMENOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  2. Türkçe internet tarama motoru kullanıcılarının arama stratejilerinin analizi: Arabul örneği

    An Analysis of information seeking strategies of Turkish internet search engines users: The arabul örneği

    NECİP EROL OLCAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAŞAR A. TONTA

  3. İngilizce'den Türkçe'ye istatistiksel bilgisayarlı çeviri sistemlerinde alan uyarlaması ile başarının artırılması

    Evaluation of domain adaptation approaches on English-to-Turkish statistical machine translation systems

    EZGİ YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. Kütüphane WEB sitelerinde kullanılabilirlik ve kullanılabilirlik ilkelerine dayalı tasarım

    Usability in library WEB sites and design based on usability guidelines

    ELİF AYTEK GÜRSES

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YAŞAR TONTA

  5. Obfuscated JavaScript detection using syntactically and lexically enhanced machine learning

    Perdelenmiş JavaScript kodlarının sözdizimsel ve anlamsal yönden iyileştirilmiş makina öğrenmesi ile tespiti

    EREN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA