Image data compression using spetial techniques
Uzaysal yöntem kullanarak görüntü verisi sıkıştırması
- Tez No: 29560
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MELEK D. YÜCEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü Sıkıştırması, Türevsel Bilgi Kodlamalı Modülasyon, Tahmin Edilebilir Düzenleme ve Doğrusal Yaklaşım, Görüntü sıkıştırma, Image Compression, Differential Pulse Code Modulation, Predictive Ordering and Linear Approximation
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz UZAYSAL YÖNTEM KULLANARAK GÖRÜNTÜ VERİSİ SIKIŞTIRMASI TÜRK, Akın Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabil im Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Melek D. YÜCEL Ocak, 1993, 65 sayfa. Bu tezde görüntü bilgi sıkıştırması çeşitli bit oranları ve değişik teknikler kullanılarak açıklanmış ve tamamlanmıştır. Görüntü sıkıştırması, tahmin edilebilir düzenleme ve doğrusal yaklaşım, türevsel bilgi kodlamalı modülasyon (TBKM), çıkışı otoregresif ve kayan ortalamalı otoregresif uyarlanabilir katsayılı TBKM, teknikleri ile gerçekleştirilmiştir. Sistem performansı, ortalama mutlak hata, ortalama karesel hata, sinyalin gürültüye oranı ile ölçülmüştür. Ayrıca performans hakkında öznel çıkarımlarda da bulunulmuştur. En iyi sonuçların her görüntü elemanının 1 bit oranında gösteriminde otoregresif kayan ortalamalı çıkış veren TBKM tekniği, her görüntü elemanının 2 ve 3bit oranında gösteriminde tahmin edilebilir düzenleme ve doğrusal yaklaşım metodu ile olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT IMAGE DATA COMPRESSION USING SPATIAL TECHNIQUES TÜRK, Akın M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Melek D. YÜCEL January, 1993, 65 pages. In this thesis image data compression at various bit rates with different techniques is described and implemented. Image compression is achieved through: Predictive Ordering and Linear Approximation (POLA), Differential Pulse Code Modulation (DPCM), and adaptive DPCM which generate autoregressive and autoregressive moving average outputs. The system performance is evaluated objectively by mean absolute error, mean square error and signal to noise ratio measures. Subjective remarks are included for the processed images. It is observed that, at the rate of 1 bits per picture element (bpp), the best reconstructed image is mby DPCM technique which generates autoregressive moving average output. At the rates of 2 bpp and 3 bpp the best reconstructed images use the technique of POLA.
Benzer Tezler
- Medikal görüntüler için JPEG standardını kullanan yeni bir sıkıştırma algoritması
Başlık çevirisi yok
ALİ NACİ KEYİK
- Değişken rezolüzyonlu görüntü örnekleyici
Multi resolution image sampler
RIZA CAN TARCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. SAİT TÜRKÖZ
- Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi
Coding and quantitative analysis of the digital cell images
NEŞE APAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Sayısal görüntülerin alt band kodlanması
Subband coding of digital images
SIDIK DÜNDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- A Very low bit rate video coder decoder
Çok düşük veri hızlarında video kodlayıcı çözücü
HAKKI TUNÇ BOSTANCI
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiPROF. DR. LEVENT ONURAL