Geri Dön

Ardışık karar verme modelleri ve bir pomdp uygulaması

Sequential decision making methods and a pomdp application

  1. Tez No: 292267
  2. Yazar: TÜLAY VAROL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. Y. İLKER TOPÇU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Markov karar süreçleri, Stok kontrol, Markov decision processes, Stock control
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez kapsamında, ardışık karar verme modellerinden Markov Karar Süreci (Markov Decision Process, MDP), Kısmi Gözlemlenebilir Markov Karar Süreci (Partially Observable Markov Decision Process, POMDP) ve Dağıtık Kısmi Gözlemlenebilir Markov Karar Süreci (Decentralized Partially Observable Markov Decision Process, DEC-POMDP) ve bunların çözüm yöntemlerinden bahsedilmiştir. Ayrıca, tek ürünlü bir stok kontrol problemi için, bekleyen siparişlerin olmadığı, karşılanamayan taleplerin kayıp olarak ele alındığı, talebin sabit olmayan ve kısmi gözlemlenebilir olduğu bir kısmi gözlemlenebilir Markov karar süreci (POMDP) modeli geliştirilmiştir. Bu modelde, tedarik zincirinde tek bir perakendeci karar verici olarak göz önüne alınmıştır. Önerilen bu model, iki veri seti kullanılarak, özel bir POMDP çözücüde çözdürülmüştür. Çözücünün girdi olarak aldığı dosyaların oluşturulması için C dilinde bir kod oluşturulmuştur. Elde edilen deneysel sonuçlar yorumlanarak, oluşturulan iki ayrı örnek kıyaslanmıştır. Sonuçta bu modellerin bu tip bir stok kontrol problemi için avantajları ve dezavantajlarından bahsedilmiştir. Ayrıca, gelecekte bu modelin nasıl geliştirilebileceği ile ilgili bazı önerilere de yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

The framework of this thesis describes Markov Decision Process (MDP), Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) and Decentralized Partially Observable Markov Decision Process (DEC-POMDP) which are sequential decision making methods. Also it describes an improved model for an inventory control problem using a single product in a POMDP where there are no backorders (unsatisfied demands are lost). The demand is non-stationary and partially observable. Here, it is accepted that only one retailer in the supply chain is the decision maker. The proposed model is solved with two different data sets by a special POMDP solver. The input file for that program was generated using another program written in the ?C? programming language. Two different implementations are compared when interpreting the results of the inventory control model. The pros and cons for these kind of inventory control models are mentioned. Also, future suggestions about how the model can be improved are included in this work.

Benzer Tezler

  1. Grafiksel karar verme teknikleri ve bir uygulama denemesi

    Graphical decision making techniques and an application essay

    ŞENAY LEZKİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN DURUCASU

  2. Parametre belirsizliği altında çoklu algılayıcılara ait bağımlı ölçümlerle hiıpotez sınaması

    Hypothesis testing with dependent observations of multiple sensors in the presence parameter uncertainty

    SELİN IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERKAN DÜLEK

  3. Firmaların finansal kararlarda uyguladıkları finansal karar yöntemleri ve karar ağacı uygulaması

    Financial decisions of firms financial decisions and methods of implementing decision tree they application

    UMRAN YÜCESOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeHaliç Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KAHVECİ

  4. Emotion recognition process analysis by using eye tracker, sensor and application log data

    Göz izleme cihazı, sensör ve uygulama verileri ile insanlarda duygu tanıma analizi

    MAHİYE ÖZTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  5. Çifte kaynak kısıtlı grup teknolojisi üretim sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı tasarımı

    Robust design of dual resource constrained group technology production systems

    MUSTAFA AKHUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU