Yapay sinir ağları ve kredi taleplerinin değerlendirilmesi üzerine bir uygulama
Artificial neural network and an application of evaluate credit demands
- Tez No: 291649
- Danışmanlar: PROF. DR. ERDAL BALABAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Kredi analizi, Kredi talepleri, Krediler, Lojistik regresyon analizi, ROC eğrisi, Talep, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Credit analysis, Credit demands, Credits, Logistic regression analysis, ROC curves, Demand, Artificial neural networks, Artificial intelligence
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, günümüzün en iyi tahmin yöntemlerinden biri olan Yapay Sinir Ağlarının (YSA) tahmin gücünü kredi taleplerinin tahmininde gösterilmesidir. Uygulamanın YSA sonuçları, kredi taleplerinin değerlendirilmesinde en çok kullanılan istatistik yöntemlerinden biri olan Lojistik Regresyon (LR) sonuçları ile ROC Eğrileri kullanılarak karşılaştırılmış ve bu çalışma için en uygun tahmin yöntemi ve sonucu bulunmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to perform an application of Artificial Neural Networks (ANN) which is one of the promising Artificial Intelligence techniques nowadays, as a forecasting technique and to compare it with statistical method; the logistic regression analysis. Performances of models are compared by using ROC curves.
Benzer Tezler
- Kredi risk modelleri kullanılarak kredi taleplerinin değerlendirilmesi
Evaluation of credit demands using credit risk models
ÖMER EMRE TOKEL
- Veri madenciliği: Sınıflandırma ve tahmin yöntemlerini kullanarak bir uygulama
Data mining: Application by using predictive and classification modelling
PELİN BİÇEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. S. ÜMİT OKTAY FIRAT
- Kurumsal kredi değerlendirmede bulanık AHP-yapay sinir ağları temelli bir yaklaşım ve bir uygulama çalışması
Corporate credit evaluation study of fuzzy AHP-artificial neural network based approach and an application
DUYGU CEBECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ
- Makine öğrenmesi teknikleriyle kredi risk analizi
Credit risk analysis with machine learning techniques
EMİNE BAHÇE ÇİZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYÇA AK
DOÇ. DR. VEDAT TOPUZ
- Kredi kartı sahteciliğinin yapay sinir ağları ile tespiti
Detection of credit card fraud with artificial neural networks
FERHAT YEŞİLYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN TEMURTAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM BAKIR