İris görüntülerinin analiziyle kimlik tanıma
Identity recognition trough analysis of iris images
- Tez No: 290322
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NECLA TEKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Teknik Eğitim, Electrical and Electronics Engineering, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz teknolojisinde ek güvenlik ihtiyaçlarına cevap verebilen biyometrik sistemler, kişilerin ve biyolojik ürünlerin sahip olduğu, özgün fiziksel ve davranışsal özellikleri kullanan bir örüntü eşleme sistemidir.Biyometrik sistemler, şifre hatırlama ya da kimlik taşıma gibi ihtiyaçlara gerek duymadan, sadece kişiye ait olan özellikleri kullanır. Bu sistemler kişiye ait bilgileri kaydedip bir veritabanı oluştururlar ve daha sonra her güvenlik sorgulamasında kullanırlar.Bu tez kapsamında yaşam boyu kararlı olması, ayrıt edici özelliklerinin diğer biyometrik tekniklere göre çok daha fazla olması, iyi korunan iç organ olması, taklit edilmesinin imkansız olması, uzaktanda görülebilmesi, yüksek rastgeleliğe sahip olması, genetik benzerliğin azlığı, görüntü alınırken herhangi bir temas olmadan kolayca alınabilmesi gibi nedenlerden dolayı irisi temel alan bir biyometrik tanıma sistemi üzerinde çalışılmıştır.Sistemde kullanılan veritabanındaki imgelerden iris bölgesinin elde edilebilmesi için, Canny kenar bulma algoritması ve Hough transformu kullanılmıştır. Alınan göz imgelerinde kestirilen iris imgesi kutupsal formdan dikdörtgen forma dönüştürülmüştür. Normalleştirilmiş iris deseni Gabor dalgacıkları ile konvolve edilmesiyle öznitelik çıkarım işlemi gerçekleştirilmiş ve filtre çıkışındaki gürültünün etkisini önlemek için çevrelenmiş piksellerin yoğunlukları ortalama olarak alınmıştır. Her bir fazör için iki data biti üreten her bir filtreyle faz dört seviyeye quantize edilmiştir. Son olarak eşleştirme için bitsel karşılaştırmalargerekli olduğundan Hamming uzaklığı kullanılmıştır. Çalışma sürecinde filtrelemeler, görüntü işleme gibi kullanılan süreçlerin tümü MATLAB ortamında gerçekleştirilmiştir.Bu tez çalışmasında gerçekleştirilen sistemin performansını test etmek için ROC analizi yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, geliştirilen sistem kimlik tanımlama hassasiyeti ile tatmin edici sonuç sağlamıştır.
Özet (Çeviri)
Biometric systems which can response to additional security needs in peresent technology, is an image matching systems which uses original physcal and behavioral properties of which people their biological products have.Biometric systems use only properties of person, therefore remembering password or carrying ID card is not required. These systems record the personal information and make up a database, and then used for every security inquiry.In the scope of this thesis studies have been implemented for iris recognation systems based on iris which is accepted as one of the most reliable biometric characteristics due to reasons like its highes discrimination ratio between human beings, being a well-protected internal organ, being impossible to imitate, low genetical likeness and no contact while capturing the image.Canny edge detection algorithm and Hough transform have been used in order to obtain iris recognation from the images in the database. Iris image extracted from eye. Images have been trcensformed from polar form to rectangular form. In order to obtain the iris zone from the pictures on the data base used on the system, Canny edge detection algorithm and Hough transform were used. The iris picture which was cut at received eye pictures was transformed from circular form into rectangular form. Normalized iris design was convoluted by Gabor ripples and so, self-quality deduction procedure was obtained and, in order to prevent the effect of the noise at the filter outlet, the density of the surrounded pixels was taken on an average. The phase was encoded to four levels by each filter generating two data bits for each phaser. And finally, Hamming distance was used since bit comparisons were necessary for matching. During the study, all the processes such as filtrations, picture processing etc were done at MATLAB environment.ROC analysis has been carried out in order to test the performance of the thesis study. According to the analysis reports, the developed system has been provided satisfying results through ID recognition precision.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Classification of hand images using geometric features
Geometrik öznitelikler kullanarak el görüntülerinin sınıflandırılması
NESLİHAN KARAKURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METEHAN MAKİNACI
- Comprehensıve analysıs of vıtamın D3 adsorptıon and monıtorıng usıng QCM wıth hydrophobıc algınate-halloysıte nanoclay composıte bılayers
Hidrofobik aljinat-halloysit nanokil kompozitleri QCM kullanılarak D3 vitamini adsorpsiyonu ve izlenmesinin kapsamlı analizi
MERVENUR KİRAZOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİRGÜL BENLİ
- Hasandağı stratovolkanı'nın (Aksaray, Türkiye) hidrotermal aktivitesinin uzaktan algılama ve jeofiziksel yöntemlerle incelenmesi
Investigation of the hydrothermal activity of mount hasan (Aksaray, Turkey) using remote sensing and geophysical methods
CANER DİKER
Doktora
Türkçe
2021
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiMineraloji-Petrografi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İNAN ULUSOY
- Lactuca anatolica (asteraceae) bitkisinin fitokimyasal ve biyokimyasal özelliklerinin araştirilmasi
Investigation of phytochemical and biochemical properties of Lactuca anatolica (asteraceae) plant
NOOR HASAN NAYEL NAYEL