Optimizing flight gate scheduling at airport terminals
Havaalanı terminallerinde uçuş kapı çizelgeleme optimizasyonu
- Tez No: 290258
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET BOLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Atama problemi, Assignment problem
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Havayolu taşımacılığındaki trafik yoğunluğun artması havaalanlarının verimli sistemlerin gelişimini zorunlu hale getiriyor. Fiziksel şartların iyileştirilmesi sınırlı bir alanda olacağından havaalanı terminallerindeki operasyonel işletmelerin iyileştirilmesi daha anlamlı hale gelmiştir.Havaalanı terminallerindeki en önemli operasyonlardan biri uçuş kapı çizelgelemesidir. Bu çizelgelemeler havaalanlarındaki kapıların verimli kullanımı ile ilgilidir. Kötü hava koşulları, beklenmeyen gecikmeler ve hatalı parçalar yapılmış olan atama planlarının sürekli değişmesine neden olmaktadır. Bu değişiklikler yapılan atama planlarının bozulmasına neden olmaktadır. İki uçağın kapıyı kullanmaları arasında kalan boş zamanların iyi ayarlanması, bu bozulmaların absorbe edilebilmesi için çok önemlidir. Bu çalışmada literatürdeki üç eski ve tavsiye edilen yeni bir modelin polinomial zamanda hangi koşullar altında optimum çözümü verdiğini göstereceğiz. Bütün modellerin amaç fonksiyonu boşluk zamanlarının varyanslarının minimize edilmesi ile ilgilidir. Xpress Mp ve Lingo programları kullanılarak modellerin çözümleri denenmiştir. Sonuç olarak bu çalışmada tavsiye edilen modelin verimliğini değerlendirmek için gerçek veri kümeleri kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
It is getting compulsory to develop efficient systems at the airports because of traffic intensity of air transporting. Physical development; could be realized only in the restricted area so it is meaningful to concentrate operational managements at airport terminals.One of the most important operations at the airport terminals is flight gate scheduling. These scheduling are concerned with efficient usage airport gates. Severe weather, unusual flight delay, equipment failure cause of constantly changing of assignment plans.These changing could disrupt the plannings of assignment.It is very important to arrange the idle time between two aircraft so that these disruption can be abserbed. This work evaluates three previous models from literature and proposes a new one under which the optimal solutions can be obtained in polynomial time.All model objectives are to minimize the variance of idle time. We use Xpress Mp and Lingo programs to solve these models in test problems. Finally real data set is used to evaluate the efficiency of the model proposed here.
Benzer Tezler
- Optimizing flight schedules by an automated decision support system
Başlık çevirisi yok
UĞUR ERDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Havacılık ve Uzay MühendisliğiAır Force Instıtute Of Technology (afıt)DR. JEFFERY D. WEIR
- In-flight performance optimization for rotorcraft with redundant controls
Başlık çevirisi yok
GÜRBÜZ TAHA ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2013
Havacılık ve Uzay MühendisliğiThe Pennsylvanıa State UnıversıtyDR. JOSEPH F. HORN
- A321 Airbus in-flight network optimization based on spanning tree protocol
STP baz alınarak A321 uçak içi ağ optimizasyonu
OSMAN BAĞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR
- Hybrid predictive modeling approach for predicting flight delays and cancellations
Uçuş gecikmelerini ve iptallerini tahmin etmek için hibrit tahmini modelleme yaklaşımı
GÜLMİRA AHMETOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Sivil HavacılıkAkdeniz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER ÖZCAN
- Safe multi-agent UAV flight planning for 6G-enabled internet of things (IoT) networks using deep reinforcement learning
Derin pekiştirmeli öğrenme kullanarak 6G destekli nesnelerin interneti (IoT) ağları için güvenli çok etmenli İHA uçuş planlaması
MD NAJMUL MOWLA
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Havacılık ve Uzay MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DAVOOD ASADI