Development of a face recognition system
Bir yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
- Tez No: 290234
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULKADİR ERDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son bir kaç on yıl içerisinde yüz tanıma sistemlerinin önemi artmıştır. Yüz tanımasistemi biyometrik bilgi işleme sistemlerinden biri olup uygulanabilirliği daha kolayve çalışma alanı diğer biometrik bilgi işlemeye göre daha geniştir. Parmak izi, retinataraması, imza ve benzeri bilgiler biometrik bilgiye örnektir. Bu tez çalışmasında biryüz tanıma sistemi tasarlanmış, uygulamış ve test edilmiştir. Sistem yüz bulma vetanıma konularının birleşiminden oluşmuştur. Yüz bulma operasyonu daha öncedenbelirlenmemiş ve canlı olarak çekilmiş görüntülerden yapılmaktadır. Sisteminçalışma aşamaları beyaz dengesini düzenlemek, ten rengi bölgelerin segmentasyonu,yüz adayından yüz özelliklerinin çıkarılması ve yüz görüntüsünün elde edilmesidir.Devamında da İleri Beslemeli Sinir Ağının sisteme entegre edilmesi ile yüzgörüntülerinin sınıflandırılması yapılmıştır. Sistem, laboratuvar ortamında yapılan 26kişilik veritabanı ile test edilmiştir. Belirlenmiş sınırlar çerçevesinde test edilmiş vekabuledilebilir performansta yüzleri tanımıştır. Sistem aynı zamanda yakalanan canlıgörüntüdeki birden fazla yüzü bulabilir ve tanıyabilir.
Özet (Çeviri)
Importance of face recognition systems have speed up in the last few decades. A facerecognition system is one of the biometric information processing. Applicability iseasier and working range is larger than other biometric information processing, i.e.;fingerprint, iris scanning, signature, etc. A face recognition system is designed,implemented and tested in this thesis study. The system utilizes a combination oftechniques in two topics; face detection and recognition. The face detection isperformed on live acquired images without any application field in mind. Processesutilized in the system are white balance correction, skin like region segmentation,facial feature extraction and face image extraction on a face candidate. Then a faceclassification method that uses FeedForward Neural Network is integrated in thesystem. The system is tested with a database generated in the laboratory, with 26people. The tested system has acceptable performance to recognize faces withinintended limits. System also capable of detecting and recognizing multiple faces inlive acquired images.
Benzer Tezler
- Development of a face recognition system for e-government in Iraq
Irak e-devlet hükümetinin yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
MORAD HASSAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HADİ HAKAN MARAŞ
- Development of a real-time face recognition system using deep learning techniques
Derin öğrenme tekniklerini kullanarak gerçek zamanlı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
ABDUL KARIM SUFIYAN N YO
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ERGUN ERÇELEBİ
- Derin öğrenme tabanlı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
The development of a face recognition system based on deep learning
FURKAN AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN DUMAN
- Development of face recognition system based on raspberry pi card
Raspberry pi kartına dayalı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
HAYDER WAHHAB HAMZAH ALBARAMANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Development of an automatic feature recognition system for prismatic parts
Prizmatik parçalar için otomatik bir unsur tanımlama sisteminin geliştirilmesi
MUSTAFA YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Makine MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İ. HÜSEYİN FİLİZ