Ağaç ve çizge veritabanlarında hassas bilgi gizleme
Sensitive knowledge hiding in tree and graph databases
- Tez No: 290000
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OSMAN ABUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veritabanı yayınlama kuruluşların bazen ihtiyaç duyduğu yararlı bir işlemdir. Fakat bu her ne kadar iyi bir işlem olsa da, hassas bilgileri açığa çıkarmak suretiyle tehdit edici olabilmektedir. Bugünlerde, birçok ileri seviye veri madenciliği uygulaması geliştirildiğinden, bu veri madenciliği uygulamalarının yayınlanan veritabanı üzerinde uygulanmasıyla, veritabanında saklı olan hassas bilgiler açığa çıkabilir. Dolayısıyla olduğu gibi veritabanı yayınlamak güvenli bir veritabanı yayınlama değildir. Bu yüzden veritabanındaki hassas bilgiler ilk önce tanımlanmalı ve sonra da elenmelidir. Bu işlem sterilize etme işlemi olarak adlandırılır. Hassas bilgi gizleme daha çok hareket tipi veritabanları bağlamında oldukça çalışılmıştır. Fakat aynı zamanda hassas bilgi gizlemenin ağaç ve çizge tipi yapısal veritabanları için de çalışılması gerekmektedir. Bu tezde, hassas bilgi gizleme ağaç ve çizge tipindeki veritabanlarını da içerek şekilde genişletilmiştir. Bu çalışma her iki veritabanında hassas bilgi gizleme problemini tanımlamakta ve çözümler geliştirmektedir. Bunun yanı sıra FISHER adında, işlemler, dizgiler ve zaman-mekân izleri gibi diğer veritabanlarında da hassas bilgi gizleme yapabilecek bütüncül bir uygulama geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Database sharing is a beneficial process which organizations sometimes need to do. Although it is a good practice, it may threaten the database security through disclosing sensitive knowledge. This is because sophisticated data mining tools nowadays are so developed that running any of the tools on published database may disclose the sensitive knowledge implied by the database. As a result, database publishing is not a secure way of database sharing. Hence, we reason that the sensitive knowledge in database must be firstly identified then it must be removed. The process is called the sanitization. Sensitive knowledge hiding is extensively studied mostly in the context of transactions. However, it needs to be studied for tree and graph structured databases as well. In this thesis, the sensitive knowledge hiding is extended for tree and graph databases. This work defines respective problems and develops solutions for both of them. Moreover, a framework, called FISHER, is developed for sensitive knowledge hiding which is able to hide sensitive knowledge from various kinds of other databases as well, including transactions, sequences, and spatiotemporal databases.
Benzer Tezler
- Nesnelerin ağı: Çizge tabanlı bağlantılı veri görselleştirme ve sosyal ağ analizi uygulamaları
Network of things: Graph based linked data virtualization and social network analysis applications
CEM TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
- Data mining for regional and graph-structured data objects
Bölgesel ve çizge-yapılı veri nesneleri için veri madenciliği
DERYA DİNLER
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KEMAL TURAL
PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL
- Integer programming formulations and cutting plane algorithms for the maximum selective tree problem
Maksimum seçmeli ağaç problemi için tamsayılı programlama formülasyonları ve kesme düzlemi algoritmaları
ÖMER BURAK ONAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TINAZ EKİM AŞICI
PROF. DR. ZEKİ CANER TAŞKIN
- Graph problems in call models and switching networks
Çağrı modelleri ve anahtarlama ağlarında çizge problemleri
ABDULLAH ATMACA
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET AYKANAT
PROF. DR. A. YAVUZ ORUÇ
- Distributed and self-stabilizing algorithms for capacitated graph theory problems
Kapasite kısıtlı çizge teorisi problemleri içindağıtık ve öz-kararlı algoritmalar
CAN UMUT İLERİ
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. ORHAN DAĞDEVİREN