Geri Dön

Yenilik aktivitesinin iş kuluçkası firmaları büyüme performansı üzerine etkisi

Effects of innovation activity on the growth of the business incubator's firms

  1. Tez No: 287892
  2. Yazar: MÜRSEL AKYÜZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MESUT ALBENİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Firma Büyümesi, Yenilik, İş Kuluçkası, Büyüme, Büyüme performansı, KOSGEB, Kuluçka, Performans, Tobit model, İş geliştirme merkezi, İşletme kuluçkası, İşletmeler, Firm Growth, Innovation, Business Incubator, Growth, Growth performance, Small and Medium Industry Development Organization, Incubation, Performance, Tobit model, Business incubator center, Business incubator, Businesses
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada yenilik aktivitesinin İş Kuluçkası firmalarının büyüme performansını etkileyip etkilemediği ortaya konulmaya çalışılmıştır. Yeniliğin firma büyümesi üzerindeki etkilerinin belirlenmesi ve İş Kuluçkası firmalarının yenilik yapma konusunda teşvik edilmesi amaçlanmaktadır. Yeniliğin İş Kuluçkası firmaları büyüme performansını etkileyip etkilemediğini ölçmek için Doç. Dr. Murat KARAÖZ ve Doç. Dr. Mesut ALBENİ tarafından 2010-2011 yıllarında yürütülen ?İş Kuluçkalarında Yeni Kurulan Girişimlerin Hayatta Kalma ve Büyüme Performansını Etkileyen Faktörler: KOSGEB İş Geliştirme Merkezleri (İŞGEM) Üzerine bir Araştırma? adlı TÜBİTAK projesinin verilerinden yararlanılmıştır. Söz konusu proje kapsamında Türkiye'de bulunan 12 İŞGEM'de faaliyet gösteren firmalarla yüzyüze görüşülerek anket yapılmıştır. Çalışmamızın örneklemini bu İş Geliştirme merkezlerinde halen faaliyet gösteren, kapanan ve Kuluçkadan mezun olup ayrılan firmalar oluşturmaktadır. Hem ilgilendiği örneklem hem de konusu açısından bu çalışma Türkiye'deki ilk çalışmadır. Bu çalışma firma büyümesini yenilik çerçevesinde ele aldığından büyüme literatürüne önemli katkılarda bulunacaktır.Çalışmanın uygulama kısmında yenilik aktivitesinin firma büyümesi üzerindeki etkisini araştırmak için Tobit Regresyon analizi ve Heckman Örneklem Seçim modelleri tahmin edilmiştir. Sonuçlara göre yenilik yapmanın İş Kuluçkalarındaki firmaların büyüme performansı üzerinde anlamlı bir şekilde etkili olduğu sonucuna varılmıştır. Ayrıca literatürle aynı doğrultuda olmak üzere yenilik yapan firmaların daha hızlı büyüdüğü sonucuna da ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

İn this study, the performance of innovation activity which disturbs the growth of the firms in the business incubators has been carried out. We aim to determine the effects of Innovation on firm growth and encourage the firms in the business incubators about Innovation. To measure how Innovation effects the growth performance of firms in the business Incubators we used the data from TUBİTAK project carried out by Assoc.Prof.Murat KARAÖZ and Assoc.Prof.Mesut ALBENİ in 2010-2011 which named as ?İş Kuluçkalarında Yeni Kurulan Girişimlerin Hayatta Kalma ve Büyüme Performansını Etkileyen Faktörler: KOSGEB İş Geliştirme Merkezleri (İŞGEM) Üzerine bir Araştırma?. The scope of the project It has been interviewed face to face with the firms in the 12 İŞGEM around the Turkey. The sample in this study is the firms which still active in business development centers, companies are closing left and was graduated from hatching. Both the subject of interest both in terms of sampling, this study is the first study in Turkey. This study takes the growth of the firms in the framework of Innovation. Therefore, this study, have an important contributions on firm growth literature.The application part of the study to investigate the effects of Innovation activity on firm growth we were estimated the Heckman Sample selection model and Tobit regression analysis. Based on findings, doing Innovation activity was concluded to be effective in the growth of the firms in a meaningful way. In addition, in the same line with the literature also concluded that the firms have grown faster than of innovation.

Benzer Tezler

  1. Gastroparezi hastalığının teşhisi için elektrogastrogram sinyallerinden özellik çıkarımı

    Feature extraction from electrogastrogram signals for diagnosis of gastroparesis disease

    ÇİĞDEM GÜLÜZAR ACER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU

  2. İşitsel üçlü uyaran paradigmasında hedef-yeni uyaran interval değişikliklerinin N2-P3a kompleksi üzerine etkileri

    Işitsel üçlü uyaran paradigmasinda hedef-yeni uyaran interval değişikliklerinin N2-P3a kompleksi üzerine etkileri

    BERRİN MARAŞLIGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    FizyolojiMersin Üniversitesi

    Fizyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGAY ERGENOĞLU

  3. Target-based inhibitor discovery: Computational strategies and analog inhibitors against KRAS mutants

    Hedefe yönelik inhibitör keşfi: Mutant KRAS'lara yönelik hesaplamalı stratejiler ve analog inhibitörler

    ECEM TURHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Biyomühendislikİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALİHA ECE ACUNER ZORLUUYSAL

  4. Deep learning approaches for multiple sclerosis lesion segmentation using multi-sequence 3D MR images

    Çok sekanslı 3B MR görüntüleri kullanılarak multiple skleroz lezyon bölütlemesi için derin öğrenme yaklaşımları

    BEYTULLAH SARICA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  5. Sensor-based activity recognition and authentication using deep learning

    Derin öğrenme yöntemleri ile sensör tabanlı sistemlerde aktivite ve kimlik tanıma

    NİLAY TÜFEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE