CUDA based implementation of flame detection algorithms in day and infrared camera videos
Gündüz ve kızılötesı kamera videolarında alev tespit algoritmalarının CUDA tabanlı gerçekleştirilmesi
- Tez No: 287387
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Videoda otomatik ateş tespiti önemli bir görev olup aynı zamanda zorlayıcı bir problemdir. Video tabanlı yüksek performanslı ateş tespit algoritmalarının orman yangını tespitindeki önemi oldukça büyüktür. Ateş tespit algoritmalarının kullanım alanları devlet binaları ve tarihi değeri olan binalar gibi gözetleme kameralarının kurulu olduğu yerleri de içerecek şekilde genişletilebilir. Kontolsüz ortaya çıkan yangınlarda, erken tespit yangının kısa bir sürede söndürülmesine yardımcı olur. Fakat, günümüzde kullanılan çoğu ateş tespit algoritması, gerçek zamanlı video işleyebilmek için yapılan optimizasyonlardan dolayı yüksek yanlış alarm oranlarına veya düşük tespit oranlarına sahiptir. Bu sorun birden fazla kameranın gözetimine ihtiyaç duyulan geniş alanlarda hesaplama karmaşıklığının yükselmesi ile daha da artar. Bu çalışmada amacımız, Grafik İşlemci Ünitesi (GPU)'nin paralel hesaplama gücünü kullanan CUDA'yı kullanarak gündüz kameraları için var olan ateş tespit algoritmalarının hızının arttırılmasıdır. Yöntemimiz sadece var olan algoritmaları hızlandırmak ile kalmaz, bu hızlandırmanın sağladığı faydaları kullanarak gerçek zamanlı işleme için yapılmış olan optimizasyonlar kaldırılarak, yanlış alarm oranını da etkilemeden, tespit oranını arttırabilir. Buna ek olarak, kızılötesi videolarda alev tespitinde kullanılan bir çok algoritma incelenmiş ve var olan bir algoritmanın yanlış alarm oranını azaltırken tespit oranını arttıran bir yenilik öne sürülmüştür.
Özet (Çeviri)
Automatic fire detection in videos is an important task but it is a challenging problem. Video based high performance fire detection algorithms are important for the detection of forest fires. The usage area of fire detection algorithms can further be extended to the places like state and heritage buildings, in which surveillance cameras are installed. In uncontrolled fires, early detection is crucial to extinguish the fire immediately. However, most of the current fire detection algorithms either suffer from high false alarm rates or low detection rates due to the optimization constraints for real-time performance. This problem is also aggravated by the high computational complexity in large areas, where multi-camera surveillance is required. In this study, our aim is to speed up the existing color video fire detection algorithms by implementing in CUDA, which uses the parallel computational power of Graphics Processing Units (GPU). Our method does not only speed up the existing algorithms but it can also reduce the optimization constraints for real-time performance to increase detection probability without affecting false alarm rates. In addition, we have studied several methods that detect flames in infrared video and proposed an improvement for the algorithm to decrease the false alarm rate and increase the detection rate of the fire.
Benzer Tezler
- GPU üzerinde yazılım tabanlı anten gerçeklenmesi
Realization of software-defined antenna on GPU
ABDULLAH BAKIRTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK PAKER
- Volumetric rendering techniques for scientific visualization
Bilimsel görüntüleme için hacim boyama yöntemleri
ERHAN OKUYAN
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
- Su çerçeve direktifi kapsamında bütünsel havza yönetimi : Mert Irmağı Havzası örneği
Scope of water frame directive holistic watershed management: sample of Mert River Basin
ARİFE BAŞTEMİR ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Çevre MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLFEM BAKAN
- CUDA based real time implementation ofregion covariance descriptors
Alan kovaryans matrislerinin CUDA tabanlıgerçek zamanlı paralel hesaplanması
MUHAMMET ALİ ASAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÖZSOY
- On the efficiency of lattice-based cryptographic schemes on graphical processing unit
Grafik işlemci birimleri üzerinde kafes tabanlı kriptografıik şemaların uygulamalarının iyileştirilmesi
ZALİHA YÜCE TOK
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKriptografi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ERSAN AKYILDIZ
YRD. DOÇ. DR. SEDAT AKLEYLEK