An Approach to the estimation of aggregate loss probability density functions
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 28730
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Toplam Hasar Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Kernel Olasılık Yoğunluk Tahmini, ikinci Cins Volterra Integral Denklemleri, Sigortacılık, İntegral denklemler, Aggregate Loss Density, Nonparametric Kernel Density Estimation, Volterra Integral Equations of the Second Kind. Science, Insurance, Integral equations
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz TOPLAM HASAR OLASILIK YO?UNLUK FONKSİYONLARININ TAHMİNÎ İÇÎN BÎR YAKLAŞIM VURAL, Neşe Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Anabilim dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Ömer L. GEBİZLİÖGLU Ocak, 1993, 74 sayfa. Bu tezin amacı aktüerya bilimleri ve sigortacılık uygulamalarında kullanılan toplam hasar olasılık yoğunluk fonksiyonlarının tahmini ve hesaplanması için bir yöntem sunuşu olmaktadır. Yöntem, toplam hasar olasılık yoğunluk fonksiyonlarının tahmini için birleştirilmiş olan ikinci cins Volterra integral denklemleri 11e parametrlk olmayan kernel yoğunluk fonksiyonu tahmini tekniklerini içermektedir. Yöntemin uygulanmasıyla elde edilen olasılık yoğunluk fonksiyonu ve bu fonksiyonun bilinen değerlerinin karşılaştırılması ile yöntemin geçerliliği ispat edilmiştir. Çalışmanın ana sonucu şudur ki, ikinci cins Volterraintegral denklemlerinin çözüm işlemlerinde ferdi hasar büyüklüğünün kernel olasılık yoğunluk tahmininin kullanılması iyi toplam hasar olasılık yoğunluk fonksiyonları tahmini vermektedir. Kernel olasılık yoğunluk tahmininin sağladığı önemli bir avantaj ferdi hasar büyüklüğü olasılık yoğunluk fonksiyonlarının varsayılmayıp, gerçek veriler bazında üretilmesidir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT AN APPROACH TO THE ESTIMATION OF AGGREGATE LOSS PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS VURAL, Neşe M.S. 1n Statistic Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ömer L. GEBIZLİOGLU January, 1993, 74 pages. The aim of this thesis 1s to present a method of estimation and computation for the aggregate loss probability density functions that are used in actuarial science and insurance applications. The method comprises Volterra integral equations of the second kind and the nonparametrlc kernel density estimation techniques which are combined just to estimate the aggregate loss densities. The viability of the method is proven by comparing the estimated densities, emerging from the application of the method, with known values of these densities. The main result of the study is that the kernel density estimates of individual loss sizes used within the solution 111procedure of the Volterra Integral equations of the second kind produce a good estimation of aggregate loss densities. An Important advantage of using kernel density estimation 1s that the Individual loss size densities are not assumed but derived on the basis of actual data.
Benzer Tezler
- Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama
Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995
BÜLENT MENGÜÇ
- Pompa betonlarında işlenebilirliğin harç fazının reolijisine dayanarak belirlenmesi
Estimation of the pumpability of concretes from the mortar phase rheology
KEMAL TUŞAT YÜCEL
Doktora
Türkçe
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiYapı Malzemesi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. SÜHEYL AKMAN
- Çevre kalitesini yükseltmenin ekonomik faydasının tahmini ve bir uygulama
Measuring the economical benefits of environmental quality improvement and a case study
VOLKAN GÜNAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ZUHURİ SARIKAYA
- Üretim planlama ve kontrol
The Production planning and control
HÜLYA AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ
- Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama
Data envelopment analysis and an application in the banking sector
İBRAHİM İLERİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ