Geri Dön

Gerçek zamanlı erken uyarı algoritmalarının değerlendirilmesi ve geliştirilmesi: Marmara için durum analizi

Evaluation and development of real-time early warning algorithms: Case study for the Marmara region

PDF İndir

  1. Tez No: 287012
  2. Yazar: HAKAN ASAF ALÇIK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ASIM OĞUZ ÖZEL, PROF. DR. MİTHAT FIRAT ÖZER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Deprem Mühendisliği, Jeofizik Mühendisliği, Earthquake Engineering, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Deprem, Erken uyarı sistemleri, Marmara bölgesi, Earthquake, Early warning systems, Marmara region
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

17 Ağustos 1999 (Mw 7,5) ve 12 Kasım 1999 (Mw 7,2) tarihlerinde Marmara Bölgesi'ni vuran iki yıkıcı deprem, İstanbul ve Marmara Bölgesi'nde gelecekte olabilecek depreme karşı çok büyük ilgi uyandırmıştır. Beklenen depreme karşı yapılan hazırlıklar neticesinde, İstanbul için bir deprem erken uyarı sistemi (DEUS) 10 adet kuvvetli yer hareketi istasyonuyla 2002 yılında kurulmuştur. Kurulan sistemin algoritması, zaman ortamı ivme genlik seviyeleri ile kümülatif mutlak hız (CAV) seviyelerinin belirli bir eşik seviyesinin aşması prensibine dayanır.Bugüne kadar yapılan gözlemlerden, CAV`nin bazı düzeltmelere gereksinimi olduğu görüldü. Bazı çalışmalar sonunda, pencerelenmiş parantezli CAV (BCAV-W) olarak adlandırılan bir yeni yaklaşım sunulmuştur. Ayrıca, Marmara Bölgesi için üç alarm seviyesi belirlenmiştir. Bunlar sırasıyla 0,20 m/sn, 0,40 m/sn ve 0,70 m/sn'dir. Buna ek olarak, İstanbul DEUS'nin çalışma kapasitesinin arttırılması için bazı alternatif yaklaşımların tetkikine ihtiyaç duyuldu. Bu nedenle, Japonya (B-Delta metodu), Güney Kaliforniya (periyot parametresi Tau-P-max) ve Tayvan'dan (periyot parametresi Tau-C ve yerdeğiştirme genlik parametresi Pd) birer algoritma seçildi ve test edildi.Sonuç olarak, Marmara Bölgesi için yeni CAV eşik seviyelerine ilave olarak, Tau-P-max ile Mw, Tau-C ile Mw ve Pd ile en büyük yer hız değeri (PGV) aralarındaki ilişkiler çıkarılmıştır. Bu tip regresyon ilişkiler, Marmara Bölgesi'nde zarar verici bir depremin P dalgasının gelişinden sonraki saniyeler içinde saptanmasında ve yerinde erken uyarı sağlanmasında kullanılabilir. Üstelik en büyük yer ivme (PGA) değerinin BCAV-W ile beraber kullanılması da deprem erken uyarı sistemlerini hatalı alarm üretiminden koruyacaktır.

Özet (Çeviri)

Two catastrophic earthquakes struck the Marmara Region on 17 August (Mw 7.5) and 12 November 1999 (Mw 7.2) caused major concern about future earthquake occurrences in Istanbul and the Marmara Region. As part of the preparations for the future earthquake, an earthquake early warning system (EEWS) for Istanbul with ten strong ground motion stations, has been implemented in 2002. Its algorithm is based on the exceedance of specified thresholds of time domain amplitudes and the cumulative absolute velocity (CAV) levels.Since that time, it is seen that some modifications to the CAV are required. At the end of some works, a new approach namely bracketed CAV-windowed (BCAV-W) is presented. Besides, three alarm levels for the Marmara Region are defined as 0.20m/s, 0.40m/s and 0.70m/s, respectively. Additionally, in order to improve the operating capability of the Istanbul EEWS, some alternative aproaches are needed to be tested. Therefore, three algorithms one for each from Japan (B-Delta method), Southern California (Tau-P-max period parameter) and Taiwan (Tau-C period parameter and Pd displacement amplitude parameter) are selected and tested.In conclusion, the empirical relationships between; Tau-P-max and Mw, Tau-C and Mw, Pd and Peak Ground Velocity (PGV) for the Marmara Region, in addition to new CAV threshold levels, are derived. These regression relationships can be used to detect a damaging earthquake within seconds after the arrival of P-wave and to provide on-site warning in the Marmara Region. Moreover, the use of Peak Ground Acceleration (PGA) together with BCAV-W will prevent EEWS from producing false alarm.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    767462

    Tek GNSS alıcısı ile yapı sağlığı izlemelerinde farklı GNSS algoritmalarının test edilmesi ve karşılaştırılması

    Testing and comparison of different GNSS algorithms in structural health monitoring using a stand-alone GNSS receiver

    MERT BEZCİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL ÖZER YİĞİT

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ANIL DİNDAR

  2. Tez No

    732278

    Arızalı bilyalı rulmanların tespitinde makine öğrenmesi kullanımı ve nesnelerin interneti tabanlı durum izleme ve ikaz sisteminin geliştirilmesi

    Using machine learning in the detection of faulty ball bearings and the development of the internet of things based condition monitoring and warning system

    MUSTAFA ÇAKIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK MISTIKOĞLU

  3. Tez No

    553431

    Adaptive autonomous emergency braking system based on estimation of tire/road friction coefficient

    Yol ve tekerlek arasındaki sürtünme katsayısının kestirimine dayalı uyarlamalı otonom acil frenleme sistemi

    ABDULLAH ÖMER SEVİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM EKSİN

  4. Tez No

    787332

    İnşaat iş güvenliğinde gerçek zamanlı izleme ve erken uyarı sistemleri

    Real-time monitoring and early warning systems in construction safety

    TUĞÇE ALTINKAYNAK AKINCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER GİRAN

  5. Tez No

    223816

    Gerçek zamanlı CBS ile afet yönetimi uygulama: Marmara denizi için gerçek zamanlı tsunami uyarı sistemi değerlendirilmesi

    Real time disaster management with GIS case study: Evoluation of a real-time early warning system for potential tsunamies in the Marmara sea

    OKAY ÖZDİLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

Geri Dön