Geri Dön

Planning of disassembly, refurbishing, and remanufacturing operations in a generic closed loop supply chain under uncertain demand and returns

Belirsiz talep ve arz altında jenerik kapalı döngülü tedarik zincirindeki demontaj, yenileme ve yeniden üretim operasyonlarının planlanması

PDF İndir

  1. Tez No: 286927
  2. Yazar: FATİH BAĞCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. METİN TÜRKAY, YRD. DOÇ. DR. ONUR KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Büyük ölçekli işletmeler, Tam sayılı programlama, Large scale companies, Integer programming
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

G ün üm üzde yasal mevzuatlar ve maliyet sorunları dolayısıyla kapalı d öng ül ü tedarikzinciri sistemleri üzerine gittikçe artan bir ilgi belirmektedir. Bu tezde parça mod ülerliğinesahip ür ünlerin kapalı d öng ül ü tedarik zincirindeki yeniden üretim, demontaj ve yenilemeişlemleri ile ilgili matematiksel bir model geliştirilmiştir. Bu matematikselmodel belirgin olmayan koşullarda geçerli sonuçlar verecek y öntemler kullanılarakçöz ülm üşt ür.Kapalı d öng ü tedarik zinciri y önetimi ve bu tezde kullandığımız robust optimizasyonve stokasftik optimizasyon y öntemleri ile ilgili makaleleri g ozden geçirdiktensonra tezin ikinci aşamasında geliştirdiğimiz modeli ve bu modelin robust optimizasyonve stokasftik optimizasyon y öntemleri ile nasıl ç öz üleceği anlatılmıştır.Geliştirdiğimizmodel iki aşamalıdr. Ilk aşamada ür ün demontaj ve parça yenileme sahalarının sayısıgibi stratejik kararlar belirlerken ikinci aşamada bu sahalardaki operasyonel kararlarverilmektedir. Ilk aşama kararını verirken farklı senaryoların toplam maliyetini optimizeeden stokasftik optimizasyon y öntemi veya senaryoların teker teker çöz ülerekbulunan en iyi sonucu ile toplu olarak ç öz ülen sonuçlar arasndaki farkı optimize edenrobust optimizasyon y ontemi kullanılmaktadır.Geliştirdiğimiz model b üy ük ölçekli bir karışık tam sayı programlama modelidir.Senaryolar arasndaki değisik dağılımlı talep ve geri d ön üşler de modelin yapısınıkarmaşıklaştırmaktadır. Numerik sonuçlar b öl üm ü bize geliştirdiğimiz modelin hangişartlar altında hangi y ontemler kullanılarak ç öz ülmesi gerektiğini g östermektedir.Çalışmanın sonucu demontaj ve yenileme sahasının b üy ük maliyet ve kapasiteliolduğu durumlarda stokasftik optimizasyon y önteminin daha iyi, tam tersi durumdada robust optimizasyon y onteminin daha iyi sonuçlar verdiğini g östermektedir. Bunaek olarak senaryolar arasındaki talep ve geri d ön üş dağılmlarındaki farklılıkların ilkaşama kararlarında kritik öneme sahip olduğu ancak geri d ön üşlerin talepten daha önemli olduğu belirlenmiştir. Son olarak da stratejik kararlar verirken planlama zamanaralığının çok kısa veya çok uzun belirlenmemesi gerektiği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

There is growing interest over closed loop supply chain management according to thecost, the legislation issues and environmental considerations. In this thesis, we areinterested in disassembly, remanufacturing and refurbishing operations of closedloop supply chains for products with modularity properties.We develop a generic mathematical model for commercial retail products suchas computers, cell phones etc. We use stochastic optimization and robustoptimization approaches to assist in making more accurate decisions underuncertain environment conditions.First we present the mathematical model in detail and then we use twodifferent approaches which are Robust Optimization and Stochastic Optimizationfor the generic model. The generic disassembly and refurbishing model hastwo stages to give decisions. In the first stage we determine the numberof product disassembly and part refurbishing sites which are given strategically.In the second stage, we determine the operational decisions such as the quantityof disassembled products, refurbished parts etc. We give first stage decisions withStochastic Optimization and Robust Optimization Approaches. Stochastic Optimizationminimizes the expected cost while giving the first stage decisions for the combinedproblem. Robust Optimization Approach which minimizes the deviation betweenoptimum cost and robust cost for each scenario while giving the first stage decisionsfor the combined problem.The generic model has complexity because it is a large scale mixed integer problem.In addition, it has two different uncertain factors which are the distribution of demandand returns. Thus to give strategic decisions like opening disassembly and refurbishingsites , we should be aware of the expected costs and what we lose under differentsituations if we give the first stage decisions at the beginning of the planning horizon.In the numerical results section, we solve different scenarios in a combined problemand give strategic decisions at the beginning of the time horizon using StochasticOptimization and Robust Optimization and compare the results of these two differentapproaches. The numerical results part show us which approach is appropriate under different conditions.The variability of demand and returns affect the first stagedecisions directly. We conclude that variability of returns has more effects overstrategic decisions rather than variability of demand.The second important result that we obtain is if the costs and capacities ofopening disassembly and refurbishing sites are high (inflexible environment),Stochastic Optimization Approach gives better solutions and if the costs andcapacities of opening disassembly and refurbishing sites are low(flexible environment),Robust Optimization Approach gives better solutions. Finally, we conclude thatdetermining the length of planning horizon has a critical importance in giving strategic decisions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    418879

    Nesnelerin interneti ile kapalı döngü tedarik zinciri optimizasyonu: Yeni bir model önerisi

    Closed loop supply chain optimization with internet of things: A new model proposal

    BELKIZ TORĞUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURAN PAKSOY

  2. Tez No

    837070

    Takım çalışması esaslı çok-ürünlü demontaj hatlarının tasarımı ve planlanması: Optimizasyon modeli ve çözüm algoritmaları

    Design and planning of multi-manned multi-product disassembly lines: A generi̇c optimization model and solution algorithms

    FATMA BETÜL YENİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN

  3. Tez No

    199088

    Demand driven disassembly planning

    Talep bazlı demontaj planlaması

    TULU ERTEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. PELİN BAYINDIR

  4. Tez No

    780943

    Discussion of design for disassembly principles under the guidance of design for manufacture and assembly strategies in the construction industry

    Sökülebilirlik için tasarım ilkelerinin yapım endüstrisinde kullanılan imal edilebilirlik ve yapılabilirlik için tasarım stratejileri rehberliğinde tartışılması

    ESMA GÜL AYDENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FETHİYE ECEM EDİS

  5. Tez No

    296916

    Sürdürülebilir mimarlık çerçevesinde bir tasarım yöntemi: Demontaja uygun tasarım -DUT

    A design method in the context of sustainable architecture: Design for disassembly - DFD

    YEŞİM ÇİLOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİRGÜL ÇOLAKOĞLU

Geri Dön