Geri Dön

Thermoelektrik modüllerden oluşan bir sistemin yapay sinir ağları ile modellenmesi

Modelling of the system including of thethermoelectric modules using artificial neural networks

  1. Tez No: 285485
  2. Yazar: GAMZE HATİCE BİLEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İNAN GÜLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Teknik Eğitim, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Technical Education, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Termoelektrik modüllerden oluşan bir sistemin yapay sinir ağları ile eğitilmesinde termoelektrik başlıktan elde edilen deney verileri kullanılmıştır. Deney verileri Alyuda Neuro Intelligence programında Quick Propogation, Conjugate Gradient Descent, Quasi-Newton, Limited Memory Quasi-Newton, Levenberg Marquardt, Online Back Propogation ve Batch Back Propogation algoritmaları ile eğitilmiştir. Elde edilen en başarılı eğitim, C#' da kodlanan eğitim programı ile karşılaştırılmıştır. Eğitimin performans ölçütü olarak Korelasyon katsayısı, Regresyon analizi ve Mutlak hata değerleri kullanılmıştır. Böylece en başarılı eğitim ağ yapısı bulunarak benzer sistemlerde yaşanan sistemin çıkışını olumsuz etkileyen ortamın sıcaklığı, akım, gerilim gibi faktörler sonucu yanlış ölçümlerin yapılması ayrıca ölçüm sonuçlarının kontrol edilmesi için defalarca ölçüm yapılması gibi olumsuzlukların önüne yapay sinir ağların ileri yönelik tahmin yeteneği kullanılarak geçmek amaçlanmıştır. Yapılan eğitimler sonucunda C#'da kodlanan eğitim programının, Alyuda Neuro Intelligence programından elde edilen en başarılı eğitim ile yaklaşık sonuç verdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The system including thermoelectric modules is trained by using the experimental data obtained from thermoelectric cap. Experimental data are trained by Alyuda Neuro Intelligence program using Quick Propagation, Conjugate Gradient Descent, Quasi-Newton, Limited Memory Quasi-Newton, Levenberg Marquardt, Online and Batch Back Propagation algorithms. Simulation program encoded by C # is compared with the most successful simulation trained by Alyuda Neuro Intelligence program, Correlation coefficient, regression analysis and the absolute error values were used for criterion of performance. Thus, by finding the most successful education systems of the network structure intend to prevent negative factors can be seen the other systems like affecting the measurement results as environment temperature that affecting the output of the system, current, voltage and take many times to check the measurement. It is seen that the result of training simulation program encoded by C # is almost same with results of the simulation like the Alyuda Neuro Intelligence?s most successful results of the simulation.

Benzer Tezler

  1. Araç egzoz sistemine termoelektrik jeneratör uygulamasının teorik ve deneysel olarak incelenmesi

    Theoretical and experimental investigation of thermoelectric generator application to the vehicle exhaust system

    FATİH UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Makine MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELAMİ SAĞIROĞLU

  2. Yapay zekâ yöntemleriyle termoelektrik modülün kontrolü

    Control of thermoelectric module with artificial intelligence methods

    TUFAN KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMilli Savunma Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NEVRA BAYHAN

    PROF. DR. SEDAT BALLIKAYA

  3. Atık ısı-elektrik enerjisi dönüşümü sağlayan farklı tip termoelektrik sistemlerin deneysel ve teorik analizi

    Experimental and theoretical analysis of different thermoelectric systems providing waste heat-electrical energy conversion

    AMINU YUSUF

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enerjiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDAT BALLIKAYA

  4. Termoelektrik jeneratörü kullanılan taşıtlarda egzoz gazlarından elektrik üretilmesi

    Produce electricity from exhaust gases in the vehicles used thermoelectric generator

    İLKER TEMİZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Teknik EğitimFırat Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CUMALİ İLKILIÇ

  5. Termoelektrik modülün iki yönlü kullanıldığı fotovoltaik sistemlerin modellenmesi

    Modeling of photovoltaic systems with bidirectional use of thermoelectric module

    UĞUR YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER FEDAİ ÇAVUŞ

    PROF. DR. YAŞAR İSLAMOĞLU