Geri Dön

Gerçek zamanlı uygulamalar için ABC algoritmasının FPGA üzerinde gerçeklenmesi

Implementation of artificial bee colony (ABC) algorithm on FPGA for real-time applications

  1. Tez No: 285324
  2. Yazar: GÖKMEN AVCI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FUAT KARAKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: FPGA, Yapay sinir ağları, FPGA, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Niğde Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında Yapay Arı Kolonisi(Artifical Bee Colony, ABC) algoritması ilk kez FPGA üzerinde donanımsal olarak gerçeklenmiştir. ABC algoritması sürü tabanlı sezgisel (metaheuristic) yeni bir algoritmadır. Arıların doğada polen arama davranışlarından adapte edilmiş ve bir çok optimizasyon probleminde başarı ile kullanılmıştır. Bu çalışmada ABC algoritmasının FPGA üzerinde etkin bir şekilde gerçeklenmesini sağlayan donanım mimarisi önerilmiştir. Önerilen mimari sayesinde algoritma FPGA üzerinde daha az yer kaplamakta ve PC tabanlı yazılım versiyonlarına göre daha hızlı çalışmaktadır. Önerilen mimarinin performansının test edilmesi için literatürden yüksek hesaplama gücü ve hız gerektiren fonksiyonlar seçilmiştir. Aynı zamanda ABC algoritması ile YSA eğitimi problemi de FPGA ortamında gerçeklenmiştir. Yapılan çalışmalar sonucunda donanım üzerinde gerçeklenen yapının hem optimizasyon problemlerinde hemde YSA eğitiminde PC tabanlı uygulamalarla aynı doğruluğu gösterirken, bu uygulamlara göre çok daha hızlı olduğu gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis the first hardware implementation of the artificial bee colony (ABC) optimization on Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) is introduced. The artificial bee colony optimization is a new population?based metaheuristic algorithm. It is adopted from the natural foraging behavior of real honey bees and has been employed to find solutions to wide variety of optimization problems. In this paper we propose an efficient hardware architecture which leads to an efficient implementation with a less space requirement on FPGA and reduced runtime over software based solutions. Proposed architecture is tested with functions selected from the litrature. In addition to that Artificial Neural Network (ANN) tarining with ABC algorithm is also implemented on FPGA. The results indicate that the proposed architacture is as accurate as its software counterpart on PC but much faster than its corresponding software implementation in both function optimization and ANN training.

Benzer Tezler

  1. Terahertz Bandı Araç Haberleşmesi

    Vehicular Communication in Terahertz Band

    ENİS KÖRPE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAVUZ ÖZTÜRK

    PROF. DR. MUSTAFA ALPER AKKAŞ

  2. Optimizing rotary-wing UAV trajectory tracking: A comparative study of optimization methods

    Döner kanatlı İHA yörünge takibinin optimize edilmesi: Optimizasyon yöntemlerinin karşılaştırmalı bir çalışması

    AHMET SABAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BAYEZİT

  3. Estimation of position and orientation with visual odometry for ground vehicles

    Kara araçları için görsel odometri yöntemi ile pozisyon ve duruş tahmini

    BURAK ALİ ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN

  4. Border control using human shape detection

    Başlık çevirisi yok

    ALI ABDULLAH MOHAMMED MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  5. Elektrikli taşıtlar için anahtarlamalı relüktans motorun optimal tasarımı, analizi ve efektif kontrolü

    Optimal design, analysis and effective control of switched reluctance motors for electric vehicles

    BEKİR GEÇER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECİBE FÜSUN OYMAN SERTELLER

    DOÇ. DR. ALPER NABİ AKPOLAT