Copula tabanlı yeni bir yansıma modeli
A Copula-based BRDF model
- Tez No: 285179
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, opak (saydam olmayan) malzemelerin yüzeylerindeki yansımanın görüntülenmesi için kullanılan fonksiyonların, olasılık dağılımlarına dayalı olarak modellenmesi üzerinde durulmuştur.Yüzey yansıması, çift-yönlü yansıma dağılım fonksiyonları (Bidirectional Reflectance Distribution Function - BRDF) adı verilen çok değişkenli fonksiyonlarla ifade edilmektedir. Oldukça karmaşık bir yapı gösteren bu fonksiyonlar, copula dağılımlarıyla modellenmiştir. Copula dağılımları ayrıca Dalgacık (Wavelet) ayrıştırmaları ile bileşenlerine ayrılarak BRDF'in modellenmesi sağlanmıştır.Bu yöntemlerin dışında, ayrıştırma yöntemleri kullanılarak BRDF bir takım bileşenlerine ayrılmıştır. Geliştirilen yöntem sayesinde yüksek kalitede görüntüler ve yüksek oranda sıkıştırma elde edilmiştir. Ayrıca ayrıştırılan tensörün bileşenleri kullanılarak Monte Carlo hesaplama yöntemleri için ?Önemine göre örnekleme? (Importance Sampling) yöntemleri geliştirilmiştir.Geliştirilen yöntemlerin sonuçlarının değerlendirilmesi için, izotropik ve anizotropik malzemelere ait 100 adet ölçülmüş BRDF veri seti kullanılmış ve karşılaştırmalar yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this project, surface reflectance models based on probability distributions are developed for opaque materials.Surface reflectance is represented by a class of multivariate functions known as Bidirectional Reflectance Distribution Functions (BRDF). Copula distributions are used to approximate these functions. Wavelet decompositions are also employed to improve the representational ability of the copula based models.A different approach based on factorizing the BRDF data into certain components is also considered. The underlying method has resulted in high quality images and high compression ratios. Importance sampling procedures are also develeped for Monte Carlo renderings based on the corresponding tensor products.To evaluate the performance of the proposed models, extensive comparisons are carried out using a measured BRDF data set which includes about 100 isotropic and anisotropic materials.
Benzer Tezler
- İstatistiksel süreç kontrolünde ortalama koşum uzunluğu hesaplamalarına kopula-markov yaklaşımı
Copula-markov approach to average run length calculations in statistical process control
ÖZLEN ERKAL SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRÜ ALP BARAY
- Construction of a new continuous distribution with two variables and examination of its properties
Yeni iki değişkenli dağılım ve kopula: teorik özellikler, tahmin ve uygulamalar
RIHAB H A ABUSAIF
- Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives
Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri
SAEED VAZIFEHKHAH
Doktora
İngilizce
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- A smart intrusion detection systemagainst cyber attacks in unmanned aerial vehicles
İnsansız hava araçlarında siber saldırılara karşıakıllı saldırı tespit sistemi
BURCU SÖNMEZ SARIKAYA
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Advancing conformal prediction with fuzzy logic and ıts extensions to system ıdentification
Konformal tahminin bulanik mantik ile geliştirilmesi ve sistem tanimlamadaki kullanimi
SALEH MSADDI
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR