Geri Dön

Grafik donanımı aracılığıyla görüntü eşlemenin hızlandırılması

Improving image registration using graphical hardware

  1. Tez No: 285132
  2. Yazar: UTKU YAMAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CENGİZ GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Görüntü işleme algoritmaları, İyileştirme çalışmaları, Image processing, Image processing algorithms, Improvement studies
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde, bilgisayar ve türevi sistemler yaygınlaşıp birçok bilim ve endüstri alanında kullanılmaya başlanmıştır. Son kullanıcıların, sıklıkla ihtiyaç duydukları görsel iletişim alanında talep arttıkça görüntü işleme algoritmaları çeşitlenmiş ve geliştirilmiştir. Günümüzde görüntü işlemleriyle alakalı sorunları, şimdiye kadar geliştirilmiş algoritmalar büyük ölçüde cevaplamaktadır, artık talepler hali hazırdaki uygulama ve algoritmaların iyileştirilmesi ve hızlandırılması yönündedir.Bilgisayar destekli çoğu görüntü işleme metodu arasından üstünde çokça çalışılmış ve yararlılığı kanıtlanmış olan görüntü çakıştırma yöntemleri yaygın kullanım alanına sahiptir. Fakat görüntü elde eden cihazlar teknolojik olarak ilerledikçe elde edilen veri miktarındaki artış yüzünden kullanılan algoritmaların tepki süreleri artmıştır ki bu yavaşlama çoğu algoritmayı iyileştirme ve hızlandırma arayışlarını beraberinde getirmiştir.Bu çalışmada bilimsel ve ticari uygulamalara yeni soluk getirmiş olan grafik donanımın görüntü çakıştırma yöntemlerini iyileştirebilmek için kullanılıp kullanılamayacağı araştırılmıştır. Grafik donanımın incelenmesindeki başlıca sebepler gelişen teknolojisi sayesinde grafik işlemcilerinin maddi ve verimlilik açılarından oldukça hızlı yol kat etmeleridir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, computer and related hardware are widely used through various science and industrial range. Computer vision and image processing algorithms are studied more and more because of the increasing demand by the end users. Today?s image processing algorithms mostly solve the common problems besides the newly risen demands are towards optimizing the algorithms that are already proven to be functioning.Among most of the digital image processing algorithms, Image registration methods, are well studied and proven to be useful and efficient hence have wide usage. But the advance of image acquiring devices cause an increase on the amount of data in need of process that causes a massive slowdown on current image registration algorithms. This slowdown inspires new researches and the trend is changed towards existing algorithms? optimization.In this study graphical processing unit, as it is the recent popular issue in computer community, is analyzed whether it can be used as an optimization approach towards image registration concept. The main reason of studying graphical hardware is the rapid development and increasing efficiency of graphical processor and its inexpensiveness.

Benzer Tezler

  1. FPGA üzerinde görüntü işleme algoritmalarının gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilmesi

    Real time realization of basic image processing algorithms on FPGA

    MUHAMMED FURKAN TAŞDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL KOYUNCU

  2. Design, modelling and control of a nano quadrotor withmicrocontroller based vision system for object tracking

    Nesne takibi için bir nano dört rotorlu helikopterin tasarımı, modellenmesi ve mikrodenetleyici tabanlı görüntü sistemi ile kontrolü

    MUSTAFA ENES KIRMACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN

    PROF. DR. ERDİNÇ ALTUĞ

  3. Manipulation of visually recognized objects using deep learning

    Görsel tanınan nesnelerin derin öğrenme kullanarak hareket ettirilmesi

    ERTUĞRUL BAYRAKTAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ

  4. Bilişim sistemlerindeki gelişmelerin işletme yönetimine etkileri, yönetim bilişim sistemleri geliştirme ve bir uygulama örneği

    Effects of the evoluation of information systems on management, management information systems development and an example of its application

    ZUHAL TANRIKULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Yönetimi ve Organizasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EREN

  5. Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL