Development of neuro-fuzzy models for hole drilling on Ti-6Al-4V and Inconel 718 using electrical discharge machining
Ti-6Al-4V ve Inconel 718 malzemelerinde elektriksel erozyon yöntemiyle delik delme işlemi için sinirsel bulanık modeller geliştirilmesi
- Tez No: 284139
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ TOLGA BOZDANA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada amaç, elektriksel erozyon prosesi ile delik delme işleminde girdi-çıktı parametre ilişkilerinin Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi (ANFIS) sayesinde belirlenmesidir. Bu proses; uzay ve havacılık malzemeleri gibi işlenmesi zor malzemelerde iyi yüzey kalitesine sahip deliklerin hızlı ve doğru şekilde delinebilmesi için kullanılır. Bu proseste, girdi parametrelerinin (akım, vurum ve nefes alma süreleri, kapasitans) çıktı parametrelerine (iş parçası işleme hızı, elektrot aşınma hızı, yüzey pürüzlülüğü) etkisi oldukça karmaşıktır. Bu karmaşık ilişkileri geleneksel modelleme teknikleri ile ortaya koymak mümkün değildir. Yapay zeka teknikleri olarak bilinen bulanık mantık ve yapay sinir ağları kullanılarak belirli girdi parametrelerine göre çıktı parametrelerinin sonuçları tahmin edilebilmektedir.Bu amaçla; Ti-6Al-4V ve Inconel 718 malzemelerinde 2mm çapında pirinç ve bakır elektrotlar kullanılarak farklı girdi parametreleri ile belirli sayıda delikler delinmiş ve çıktı parametreleri elde edilmiştir. Deneysel veriler doğrultusunda geliştirilen ANFIS modellerinin sonuçları gözönüne alındığında; bu modeller kullanılarak istenen girdi parametreleri için çıktı parametreleri en düşük hata oranı ile tahmin edilebilmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to develop ANFIS models for prediction of input-output relationships in hole drilling EDM process. It is a nontraditional machining process preferred to produce holes on difficult-to-cut materials, particularly aerospace alloys, in a fast and accurate way with a good surface finish. There are many parameters in this process, and their effects on the process outputs are very complicated. It is usually not possible to define such complex relationships by means of conventional modeling techniques. Fuzzy logic and neural networks are intelligent modeling techniques to predict the response of a process in accordance with the given inputs.For this purpose, an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) has been implemented to develop neuro-fuzzy models. The experimental data were obtained by making several holes on specimens of Ti-6Al-4V and Inconel 718 using copper and brass electrodes (Ø2 mm) with input parameters of current, pulse-on and pulse-off times, and capacitance. The output parameters were material removal rate, electrode wear rate, and surface roughness. The comparison between experimental and ANFIS results reveal that developed models can predict the values of process outputs for given input parameters within the lowest error range.
Benzer Tezler
- Uyarlanabilir sinirsel bulanık çıkarım sistemi tabanlı alternatif bir kredi derecelendirme yönteminin geliştirilmesi
The development of an alternative method for the sovereign credit rating system based on adaptive neuro fuzzy inference system
HAKAN PABUÇCU
Doktora
Türkçe
2015
EkonometriKaradeniz Teknik ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUBA YAKICI AYAN
- Adaptive neuro fuzzy inference systems (ANFIS) approach for autonomous flight control of unmanned aerial vehicles
İnsansız hava araçlarının otonom denetlenmesini amaçlayan ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system) yapısı
CAN ERİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. OKYAY KAYNAK
- Biyoterörist harp maddelerinin yayılımının tahminine yönelik bulanık mantık tabanlı karar destek sistemleri tasarlanması
Fuzzy logic based decision support systems designed for estimating spread of bioterrorist war agents
SERHAT ÖZBEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mühendislik BilimleriPamukkale ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KOLUMAN
- Esnek hesaplama tekniklerine dayalı blok modellerin geliştirilmesi ve başarım analizi
Development and performance analysis of block models based on soft computing techniques
SELÇUK METE
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞABAN ÖZER
- Gerçek zamanlı fiyat bilgisine dayalı talep tarafı katılımı yönetim sistemi geliştirilmesi
Development of a demand side management system based on real-time price information
MUSTAFA YASİN ERTEN
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAT İNANÇ