Geri Dön

Uyarlamalı çoklu hızlı işaret işleme yöntemleriyle işaretlerin geri elde edilmesi

Signal reconstruction with adaptive signal processing methods

  1. Tez No: 283188
  2. Yazar: KORHAN CENGİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN, PROF. DR. CEVAT ERDAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Namık Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çoklu hızlı işaret işleme teknikleri son yıllarda, konuşma ve görüntü sıkıştırma,istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme, sayısal radyo yayını gibi uygulama alanları içingeliştirilmektedirler. Çoklu hızlı istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme yöntemleri, farklıhızlarda örneklenmiş gözlem işaretleri kullanarak, orijinal işaretin yeniden elde edilmesiproblemine çözüm sağlayabilmektedir.Hazırlanmış olan bu yüksek lisans tezinde, farklı örnekleme hızlarında örneklenmişgözlem işaretlerinden faydalanılarak işaretlerin, en küçük ortalama kareler (LMS) venormalize en küçük ortalama kareler (NLMS) uyarlamalı algoritmaları yardımıyla geri eldeedilmesi işlemi incelenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Multirate digital signal processing techniques have been developed in the recent yearsfor a wide range of applications, such as speech and image compression, statistical andadaptive signal processing, digital audio. Multirate statistical and adaptive signal processingmethods provide solution to the problem of original signal reconstruction using observationsignals sampled at different rates.In this thesis, the signal reconstruction process were studied and the results whichwere obtained were compared with least mean squares (LMS) and normalized least meansquares (NLMS) methods by using of observation signals which were sampled at differentsampling rates.

Benzer Tezler

  1. Çoklu hızlı işaret işleme yöntemleriyle işaretlerin elde edilmesi

    Signal reconstruction with multirate signal processing methods

    MUSTAFA ERSİN KARAAĞAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN

  2. Targeting and activation of antigen specific CD8+ T cells with peptide-major histocompatibility complex I tetramers

    Peptit-majör histokompatibilite kompleks I tetramerleri ile antijen spesifik CD8+ T hücrelerin hedeflenmesi ve aktivasyonu

    ŞAFAK CEREN USLU ŞIVGIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    BiyoteknolojiHacettepe Üniversitesi

    Temel Onkoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HANDE CANPINAR

  3. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  4. İstatistiksel çoklu hızlı işaret kestirimi için yeni yaklaşımlar

    New approaches for statistical multirate signal estimation

    ADEM ÜKTE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN KIZILKAYA

  5. Çoklu-hızlı sistemlerde işaret ve güç spektrumu kestirimi için yeni yöntemler

    Novel methods for signal and power spectrum estimation in multi-rate systems

    AHMET KORHAN TANÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN