Optimal sır resim paylaşımı
Optimal image secret sharing
- Tez No: 274975
- Danışmanlar: PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgi güvenliği, Genetik algoritma tekniği, Görüntü işleme, Şifreleme, Information security, Genetic algorithm technique, Image processing, Encryption
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sır paylaşımı, bilgilerin güvenli bir şekilde saklanmasını amaçlamaktadır. Bu amacı gerçekleştirmek için son yıllarda birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmalar yapılırken sır paylaşımı mantığı üzerine yeni özellikler eklenmiştir. Bu özellikler; bilgi güvenliğinin daha da artırılması, gizlenen verilerin bellekte kapladığı alanın azaltılması ve kullanılan parametrelerin değişmesi gibi özelliklerdir.Bu tez çalışmasında, temel sır paylaşımı yönteminde yer alan ve rastgele seçilen parametrelerin belirlenmesinde genetik algoritmanın kullanımı üzerinde çalışıldı. Parametreleri rastgele seçmek yerine, genetik algoritma ile kontrollü bir şekilde seçilerek daha iyi sonuçların elde edilmesi amaçlandı.Uygulamalar gri ve renkli resimler üzerinde yapıldı. Kısa sürede iyi sonuçlar elde etmek için resimler gruplara ayrıldı. Gruplara ayrılan resim bloklarına uygulanmak üzere genetik algoritma destekli sır paylaşım metodu geliştirildi.
Özet (Çeviri)
In secret sharing, the information is aimed to be kept in a secure way. To ensure this goal, many studies have been performed in recent years. While these studies are being performed, new features have been added to the logic of secret sharing. These are the features such as incresing information security, the space that the hidden data covers in the memory and the used parameters.In this thesis, the use of genetic algorithms to determine the parameters which are randomly chosen and found in basic secret sharing scheme has been studied. Instead of randomly chosen parameters, it is aimed to get better results by choosing them in a controlled way using genetic algorithms.Experiments have been made on gray and colorful images. In order to get good results in a short time, images have been divided into several groups. Besides these, the algorithm which allows the secret sharing to be used with genetic algorithm has been developed.
Benzer Tezler
- MPEG hareketli görüntü sıkıştırma standardı
Başlık çevirisi yok
ERHAN TELLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MELİH PAZARCI
- Sipn ep-resin/polyvinyl-thermoplastic
Epoksi reçine-polivinil termoplastik yarı geçişimli polimer ağı
BETÜL KAHRAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Polimer Bilim ve TeknolojisiMarmara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. MEHMET S. EROĞLU
DR. LEİF STEUERNAGEL
- Pulmoner hipertansiyona özgül tedavi altındaki olgularda strain ekokardiyografinin klinik ve prognostik önemi
Clinical and prognostic importance of strain echocardiograpy in patients under specific treatment for pulmonary hypertension
HATICE SONER KEMAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
KardiyolojiEge ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LEVENT HÜRKAN CAN
- Kuru incirlerde küf florası ve aflatoksigenik küflerin saptanması
Başlık çevirisi yok
SİBEL BÜYÜKŞİRİN