A multi scale motion saliency method for keyframe extraction from motion capture sequences
Hareket yakalama dizilerinden anahtar kare çıkartmak için yeni bir metod: Çok ölçekli hareket belirginliği
- Tez No: 270512
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA ÇAPIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Hareket analizi, Motion analysis
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hareket yakalama, kullanımı gittikçe artan animasyon tekniklerindendir; lakin hareket yakalama ile elde edilen veriler kolaylıkla cok büyük boyutlara ulaşabilir. Bu durum hareket yakalamayı, hareket düzenleme, hareket anlama, otomatik hareket özetleme, hareket önizlemesi oluşturma ya da hareket veritabanı sorgulama gibi ceşitli uygulamalarda kullanışsız hale getirmektedir. Bu kısıtlamayı aşmak amacıyla, hareket yakalama dizisinden otomatik olarak anahtar kareleri bulabilen bir yöntem önermekteyiz. Bu yöntemde, girdi olarak kullanılan diziyi eğriler olarak alıp, 'hareket belirginliği' adlı yeni bir metrik kullanılarak bu eğrilerin en belirgin bölümleri bulunmaktadır. Analiz edilecek eğriler“Esas Bileşen Analizi”isimli boyut indirgeme metodu kullanılarak seçilmektedir. Daha sonra, uygulanan kare indirgeme tekniği ile önemli kareler anahtar kareler olarak çıkartılmaktadır. Bu yöntem sayesinde, hareket yakalama verisinin yaklaşık %8'i anahtar kare olarak seçilmektedir. Son olarak bu sonuçlar matematiksel ve kullanıcı testleri sayesinde değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
Motion capture is an increasingly popular animation technique; however data acquired by motion capture can become substantial. This makes it difficult to use motion capture data in a number of applications, such as motion editing, motion understanding, automatic motion summarization, motion thumbnail generation, or motion database search and retrieval. To overcome this limitation, we propose an automatic approach to extract keyframes from a motion capture sequence. We treat the input sequence as motion curves, and obtain the most salient parts of these curves using a new proposed metric, called 'motion saliency'. We select the curves to be analyzed by a dimension reduction technique, Principal Component Analysis. We then apply frame reduction techniques to extract the most important frames as keyframes of the motion. With this approach, around 8% of the frames are selected to be keyframes for motion capture sequences. We have quantized our results both mathematically and through user tests.
Benzer Tezler
- Kalabalık gözetleme ortamlarında anomali tespiti
Anomaly detection in crowded surveillance scenes
EFSUN SEFA SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilim ve TeknolojiHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET BURAK CAN
- Motion and energy transfer through coupled micro/nano-scale cantilever beams via mechanical resonance absorption
Mikro/nano-boyutlu ankastre kirişlerde mekanik rezonans absorpsiyonu yardımıyla hareket ve enerji transferi
ÜNAL DEĞİRMENCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDAL BULĞAN
- Çok ajanlı hava savunma sistemi benzetimi
A multi-agent air defense system simulation
ERHAN BÜLBÜL
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN ÇETİN
- Mekanik otopark tesislerinin yer seçimi ve boyutlandırılması için genetik algoritma tabanlı bir yaklaşım
A GA based approach to location selection and dimensioning of automated parking facilities
TOLGA KARASAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Assessment of undersampling strategies for accelerated multi-shell diffusion MRI
Hızlandırılmıs ̧çoklu-kabuk difüzyon MRG için alt-örnekleme stratejilerinin değerlendirilmesi
ELİF AYGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİNE ÜLKÜ SARITAŞ ÇUKUR