Wavelet transform based fall detection using wearable accelerometers
Giyilebilir ivmeölçer kullanılarak dalgacık dönüşümü tabanlı düşme sezme
- Tez No: 270487
- Danışmanlar: PROF. CEM ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık, Dalgacık dönüşüm tekniği, Wavelet, Wavelet transforms technique
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Düşme, özellikle yaşlılar için, önemli bir risk ve yaşlıların bağımsız yaşamı önündebir engel olarak belirlenmiştir. Bir düşme durumunda hızlı müdahale gerekmektedir,fakat düşmeden kaynaklanan sebeplerle düşen kişi kendi başına yardım çağıramayacakdurumda olabilir. Düşme durumlarının hızlı ve otomatik bir şekilde algılanması, düşmekaynaklı sağlık risklerini azaltacağı gibi yaşlılar için bağımsız ya¸ santıyı daha güvenlihale getirecek ve bağımsız yaşam önündeki bu engeli kaldıracaktır. Bu tezde otomatikdüşme sezme amacı ile giyilebilir ivmeölçer kullanan dalgacık dönü¸ sümü tabanlı biryöntem önermekteyiz. Ayrıca çeşitli etmenlerin düşme sezme yönteminin başarımınaolan etkisini incelemek amacı ile çok sayıda deney yapılmış olup, bunların sonuçlarıda bu tezde verilmektedir. Sonuçlar önerilen yöntemin pek çok farklı etmenin etkisialtında yüksek başarım gösterdiğine işaret etmektedir.Bahsedilen düşme sezme yöntemi, WeCare adı verilen bir sağlık gözetimi ortamınınparçası olan giyilebilir ivmeölçerler kullanılarak gerçeklenmiştir. WeCare düşmesezme için gereken algılama yeteneklerini sunmakla kalmayıp, çeşitli iletişim ve uyarıyöntemlerini de kullanıma açmaktadır. Bu yöntemleri kullanarak düşme sezilmesi durumundabakıcılara ve ilgili kişilere uyarı gönderilerek bu kişilerin hızla durumdan haberdaredilmesi sağlanmaktadır. Bu tezin bir parçası olarak WeCare ortamının yapısıve düşme sezme yönteminin bu ortama eklenmesi de anlatılacaktır.
Özet (Çeviri)
Falls are identi ? ed as a major health risk, especially for the elderly people and areconsidered a major obstacle to independent living. Quick medical response is desired incase of a fall event. However, the fall may leave the elderly person in such a state thatthe elderly may be unable to call for help on his/her own. Automatic and fast detectionof falls would decrease the health risks associated with the falls and would make inde-pendent living safer for the elderly people. In this thesis, we propose an automatic falldetection system that uses a wearable accelerometer and incorporates wavelet trans-form as a feature extraction method. We conducted experiments to investigate theperformance of the system under the e ? ect of several factors including fall properties,selection of wavelet transform parameters and sensor platform types. Results indicatethat our proposed approach is robust with high fall detection performance.The fall detection mechanism was realized using the wearable sensors that werepart of an indoor monitoring environment, namely WeCare. WeCare not only providedthe necessary sensing capabilities for the fall detection but it also made available severalcommunication and noti ? cation methods. Using these methods, we were able to notifycaregivers in case of fall detection. In this thesis, we also describe the WeCare systemand the integration of our fall detection study into it.
Benzer Tezler
- Schwarzian türevlerine dayalı yeni kenar algılama yöntemleri ve MBB kenar süzgecinin geliştirilmesi
Novel edge detection methods based on Schwarzian derivatives and the development of the MBB edge filter
BÜŞRA KÖKSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU TUNGA
DR. ÖĞR. ÜYESİ RÜŞTÜ MURAT DEMİRER
- Meme tümörünün erken teşhisine yönelik titreşim tabanlı sistem tasarımı
Vibration-based system design for early detection of breast tumors
MEHMET ÜMİT AK
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN BİLGİN
- Dolgu barajların tasarımında temel ilkeler ve İ.T.Ü. Göleti
Small earth fill dams and I.T.Ü. Dam
SERHAT BATMAZ
- Epileptik preiktal aktivitelerin EEG-Aura tabanlı evrişimsel sinir ağları ve topoğrafik haritalama yaklaşımı ile değerlendirilmesi
Evaluation of epileptic preictal activities by EEG-Aura based convolutional neural networks and topographic mapping approach
HASAN POLAT
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SİRAÇ ÖZERDEM
- Bitki örtüsü indeksinin yapay sinir ağları ve dalgacık dönüşümü ile analizi
Analysis of vegetation index with artificial neural network and wavelet transform
GAMZE MADEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilim ve Teknolojiİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN