Performance bounds on the localization of cellular phones using RSS measurements with unknown pathloss exponents
Yol kaybı usselerinin bilinemediği durumlarda RSS ölçümleri ile konumlandırma performans sınırlarını belirleme
- Tez No: 270468
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KEREM HARMANCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Cramer rao sınırları, Konum belirleme, Konumlandırma, Cramer rao frontiers, Position determination, Positioning
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, standart log-normal yol kaybı modeline anten ışınım örüntüsünü dahil ederek Sinyal ölçümlerine (RSS) dayanan konum belirleme modelinin performanssınırları hesaplanmıştır. Bu modelin performansı en yaygın teknik olan Cramer-Raoalt sınırı (CRLB) ile değerlendirilmiştir. CRLB yansız bi kestirici ile elde edilebilecekparametrenin varyansı üzerinde en düşük alt sınırı verir. Yansız bir kestiricinin varyansıüzerine en düşük alt sınırı verebilmek pratikte oldukça faydalı olmaktadır. Başka birkestirici performansı ile kıyaslama yapabilmesi önem kazanmaktadır. Ayrıca, fizikselolarak verilen sınırdan daha düşük bir varyansı verebilecek yansız bir kestirinicinin bulunma ihtimalinin imkansızlığını otaya koyar.Sinyal modelimizin performansı çeşitli senaryolar altında analiz edilmiş ve ortayakonulan sonuçlara dayanarak, geliştirilen modelin ortam parametrelerindeki değişimlerekarşı dayanıklı olduğu ve anten ışınım bilgisinin hücresel iletişim ağlarının radyo planlamasında kullanılmasının yararlı olacağı gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, performance of an Received Signal Strength (RSS) based location estimation model, which incorporates the antenna radiation pattern information into log-normal path loss the signal model is evaluated. Performance bounds evaluated with most common technique called Cramer-Rao Lower Bound(CRLB) which puts a lower bound on the variance of a parameter estimate that can be achieved by any unbiased estimator. Being able to place a lower bound on the variance of any unbiased estimator proves to be extremely useful in practice. It provides a benchmark against which we can compare the performance of any unbiased estimator. Furthermore, it alerts us to the physically impossibility of finding an unbiased estimator whose vairance is less than the bound.The Performance analyzing is done under various scenarious and solutions showed that this model is very robust against the variations in the signal propagation characteristics and it can be very useful in radio planning of cellular networks.
Benzer Tezler
- A generalized localization framework for terrestrial and aerial systems
Kara ve hava sistemleri için genel bir konumlandırma çerçevesi
SALİHA BÜYÜKÇORAK EDİBALİ
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT
- The information theoretical privacy and the impact of communication channel on information theoretic privacy
Bilgi kuramsal mahremiyet ve haberleşme kanalının bilgi kuramsal mahremiyete etkisi
MEHMET ÖZGÜN DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Comparison of TDOA based source localization methods and improvement in source localization accuracy with sensor position uncertainties
Varış zaman farkı temelli kaynak konumlandırma yöntemlerinin karşılaştırılması ve algılayıcı konumu hataları dikkate alındığında kaynak konumlandırma doğruluğundaki ıyileşme
ASLAM SHAIKH
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER NEZİH GEREK
DOÇ. DR. TANSU FİLİK
- 3 - boyutlu uzayda uzak alan ve yakın alan kaynak konumlandırıması için en büyük olabilirlik kestirim yöntemleri
Maximum likelihood estimation methods for the far field and near field source localization in 3 - D space
NİHAT KABAOĞLU
Doktora
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELÇUK PAKER
DOÇ. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Localisation de terminaux mobiles par exploitation d'empreintes
Başlık çevirisi yok
TURGUT MUSTAFA ÖKTEM
Doktora
Fransızca
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEcole Natıonale Superıeure Des Telecommunıcatıons-EnstDR. DIRK SLOCK