Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinde uçakların otomatik olarak tespit edilmesi
Automatic detection of aircraft in high resolution satellite images
- Tez No: 269882
- Danışmanlar: PROF. DR. SALİM KAYHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Otomatik hedef tanıyıcı, Radyal baz fonksiyonları, Uydu görüntüleri, Çok katmanlı perseptronlar, Öznitelik çıkarma, Image processing, Automatic target detector, Radial basis functions, Satellite images, Multilayer perceptrons, Feature
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalısmasının konusu, gözetleme uydularından çekilmis resimlerdekiuçakları otomatik olarak tespit eden bir programın gelistirilmesidir. Otomatik tespitprogramı MATLAB ortamında hazırlanmıs olup, uçak tespitini destek vektörmakinası yöntemi kullanarak yapmaktadır. Tespit yazılımının, uçak resimlerininkonumdan, büyüklükten ve yönelimden etkilenmeyen özniteliklerinin otomatikolarak seçildiği eğitim evresi bulunmaktadır. Programın eğitilmesi tamamlandıktansonra, programa verilen uydu görüntüsündeki uçaklar destek vektör makinasıyöntemi kullanılarak tespit edilir. Uçak olarak tespit edilen bölümler resim üzerindeçerçeve içerisine alınarak isaretlenir. Tespit algoritması için çesitli çekirdekfonksiyonu seçimi kullanıcıya sunulmaktadır.Gelistirilen otomatik tespit yazılımı ile farklı çekirdek fonksiyonu kullanarak çesitlibenzetimler yapılmıstır. Bu benzetimler sonucunda uydu resimlerindeki uçakların90 % oranında (10 % esit hata oranı ile) tespit edilebildiği gösterilmistir.
Özet (Çeviri)
Subject matter of this thesis is the development of a computer program for theautomatic detection of aircraft images in pictures taken from reconnaisancesatellites. Automatic detection program is developed as a MATLAB application andthe detection algorithm makes use of support vector machine approach.Developed detection program has a training phase which involves the automaticselection of translation, scale and rotation invariant features of aircraft images.After the training, the program detects and frames subimages of aircraft in a givensatellite image via support vector machine approach. The program also allowsuser to choose from a variety of kernel functions for the detection algorithm.Developed automatic detection program is studied by using various kernelfunctions. After excessive simulation studies, it is shown that 90 % detection ratio(with 10 % equal error rate) can be achived for the automatic detection of aircraftin satellite images.
Benzer Tezler
- Açık kaynaklı uydu görüntülerinde derin öğrenme yöntemleri kullanılarak uçak tespiti ve uçak tiplerinin belirlenmesi
Detection of aircraft and determination of aircraft types using deep learning methods in open source satellite images
YUNUS EMRE AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR AVDAN
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Halvetiyyenin Şa'baniyye kolu ve Şa'ban-ı Veli
Başlık çevirisi yok
L. NİHAL YAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. ABDÜLKERİM ABDÜLKADİROĞLU
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE