Çokfazlı ve çokzamanlı LPI radar sinyallerinin özimge yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of polyphase and polytime LPI radar signals with eigenimage methods
- Tez No: 269865
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAKUP ÖZKAZANÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
LPI (Low Probability of Intercept, Tespit Olasılığı Düşük, TOD) radarlar, kodlanmış yapıda çalışan, gelişmiş teknolojiye sahip radarlardır. Kodlama, sinyal frekansındaki değişim ile olabildiği gibi faz bilgisi üzerinden de gerçekleştirilmektedir. Her iki koşulda da sinyalin doppler çözünürlüğünden ödün verilmeden menzil çözünürlüğü iyileştirilebilmektedir. LPI radarların düşük olasılıkla tespit edilebilme özelliği, aynı zamanda düşük tepe güçlerinde çalışıyor olmalarından da kaynaklanmaktadır.LPI radar sinyallerinin tespitinin güç olmasının sebebi, bu sinyallerin düşük SNR değerlerinde çalışıyor olmalarının yanında kodlama yapısının bilinmemesidir. Bu çalışmada, LPI radar sinyallerinin sınıflandırılmasına yönelik bazı metotlar geliştirilmiştir. Özellikle sabit bir frekansa sahip ve kodlamanın faz bilgisi üzerinden gerçekleştirildiği çokfazlı ve çokzamanlı kodlamalı LPI radar sinyalleri ele alınmış ve bu sinyallerin sınıflandırma teknikleri incelenmiştir.Çokfazlı ve çokzamanlı kodlamalı sinyaller, sabit bir frekansa ve süreye sahip sınırlı sayıdaki örnekten oluşmaktadır. Bu sinyallerin sınıflandırılabilmesi için çeşitli yapıdaki zaman-frekans dönüşümleri incelenmiştir. Bunlar; Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümü, Wigner-Ville Dağılımı ve Çevrimsel Durağan Sinyal İşleme metotlarıdır. İki boyutta simgelenen sinyaller, özimge yöntemlerinde sınıflandırma amacıyla kullanılmak üzere birer imge olarak ele alınmıştır. Özimge yöntemi olarak, özimge yaklaşımı ve fisher yaklaşımı kullanılmıştır. Algoritmaların ve iki boyuttaki dağılımların sınıflandırma başarımları, MATLAB ortamında yazılan bilgisayar simülasyonları ile incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
LPI (Low Probability of Intercept) radars are based on an advanced architecture which makes use of coded pulses. Coding of pulses can be done either in frequency or in phase domains. In either case, LPI radar signals achieve high range resolution without compromising the doppler resolution performance. As a synergetic byproduct, a low probability of intercept is also achieved due to the low power levels of LPI radars.Uncooperative detection of LPI radar signals is a difficult task not only because of the low SNR but also because of the unknown structure of the coding. In this thesis, some classification based methods for the uncooperative detection of LPI radar pulses are proposed. We specialized on polyphase and polytime type LPI signal pulses and developed methods for the automatic identification of these types of signals.Polyphase and Polytime pulses of a given frequency and duration are characterized according to coding structure in to a finite family of classes. For the classification of given polyphase or polytime signal into one of these classes is studied via various time-frequency transformations. Short Time Fourier Transform, Wigner-Ville Distribution, and Cyclostationary Signal Processing Method are the time-frequency methods used. Two dimensional time frequency data associated with signals are treated as an image and eigenimage methods are used for the classification algorithms. As eigenimage methods, two methods making use of eigenface and fisherface methodology are used. Classification performances of the various algorithms proposed are studied via simulation studies.
Benzer Tezler
- Dynamics and chatter stability of multi delay machining systems
Çok fazlı talaşlı imalat sistemlerini dinamiği ve tırlama kararlılığı
ALPTUNÇ ÇOMAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Makine MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN BUDAK
- Multiphase flow displacement application of novel green nanoparticle synthesis in glycerol and reconfigurable nanoemulsions in reservoir-on-a-chip
Gliserol içerisinde yeni yeşil nanoparçacık sentezinin ve yeniden şekillendirilebilir nanoemülsiyonların çip-üstü-rezervuar platformunda çok fazlı akışa uygulanması
ROBAB JAHANGIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLEND ORTAÇ
DR. ÖĞR. ÜYESİ GURKAN YESILOZ
- Çok seviyeli inverterler için gerçek zamanlı seçici harmonik eliminasyonu
Real-time selective harmonic elimination for multi-level inverters
YASİN BEKTAŞ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HULUSİ KARACA
- Çok fazlı yükseltici tip dc-dc dönüştürücüler için dışbükey optimizasyon kullanılarak sabit dereceli gürbüz h∞ kontrolcü sentezi
Robust fixed order h∞ controller synthesis using convex optimization for dc-dc multi phase boost converters
RIDVAN KESKİN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM ALIŞKAN
DR. ERSİN DAŞ
- Sezgisel algoritma kullanarak yağlı tip dağıtımtransformatörlerin çok amaçlı tasarım optimizasyonu
Multi-objective design optimization of oil immerseddistribution transformer using heuristic algorithms
MOHAMMAD HASSAN HASHEMI
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ULAŞ KILIÇ