Geri Dön

Yüzüncü Yıl Üniversitesi e-posta trafiğinin sıfır değer ağırlıklı regresyon yöntemleri kullanılarak incelenmesi

Investigation of e-mail traffic of Yüzüncü Yil University using zero-inflated regression models

  1. Tez No: 269187
  2. Yazar: YILMAZ KAYA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, İstatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sayıma dayalı olarak elde edilen verilerin analizinde Poisson ve Negatif Binomiyal (NB) regresyon yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Poisson dağılımına sahip veriler beklenenden fazla sıfır değerine sahip olabilirler. Beklenenden fazla sayıda sıfır değerine sahip bağımlı değişkenin modellenmesinde Sıfır Değer Ağırlıklı Poisson (ZIP), sıfır değer ağırlıklı negatif binomiyal (ZINB) regresyon yöntemlerinin kullanılması daha uygun yaklaşımlardır. ZIP ve ZINB veri kümesinin iki farklı gruptan oluştuğunu varsaymaktadır. Birincisi gözlemlerin doğrudan sıfır olarak gözlendiği grup, buna karşın ikinci grup ise ZIP için gözlemlerin Poisson dağılımı, ZINB için gözlemlerin NB dağılımı gösterdiği gruptur.Sıfır değer ağırlıklı sayıma dayalı verilerin analizinde Hurdle modeller de kullanılmaktadır. Hurdle modeller iki aşamadan oluşmaktadır. Birincisi, sıfır (0) gözlemlere karşı pozitif sayımları (1) gösteren ikili cevaplar; ikincisi ise yalnız pozitif gözlemlerin oluştuğu süreçtir. İkili cevaplar logit, probit, complementary loglog ile modellenirken, pozitif sayımlar ise pozitif gözlemlerin dağılımına bağlı olarak sıfır değer sınırlandırılmış (Zero Truncated) Poisson veya NB ile modellenmektedir.Bu çalışmada, Yüzüncü Yıl Üniversitesi e-posta sunucusundan personelin 2009 bahar eğitim öğretim döneminde yaptıkları e-posta trafiği incelenmiştir. Veri kümesine önce PR uygulanmıştır. Veri kümesinin aşırı yayılım göstermesinden dolayı daha sonra NB regresyonu uygulanmıştır. Veri kümesinde beklenenden fazla sayıda sıfır (%78,9) değerlerin bulunmasından dolayı veri kümesine ZIP, ZINB, Poisson Hurdle ve NB Hurdle regresyonları uygulanmıştır. Gönderilen e-posta sayılarında hem sıfır yayılımı hem de aşırı yayılım olduğundan dolayı aşırı yayılımı ve sıfır yayılımını dikkate alan ZINB ve NB Hurdle regresyonlarının daha iyi uyum gösterdikleri saptanmıştır. Uyum ölçütleri, olabilirlik oran ve Vuong istatistiklerine göre ZINB'in en iyi model olduğu saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

Poisson and negative binomial (NB) regression models have been commonly used in analyzing the data obtained from counting basis. Data possessed Poisson distribution may have zero values more than expected. Zero-Inflated Poisson (ZIP), Zero-Inflated negative binomial (ZINB) are more common approaches in modeling more zero value possessing dependent variables than expected. It supposed that ZIP and ZINB data sets are formed two different groups. The first is the group in which observation are direct observed as zero. And the second is the group in which Poisson distribution of observation for ZIP is the group showing NB distribution of observation for ZINB.Hurdle models are used in the data analysis based on the zero inflated counting. Hurdle models are consisted of two stages. The first one is the binary responses showing positive counting versus zero observations. The second one is the processes in which only the positive observations occurs. While the binary responses are being modeled with logit, probit, complementary log log, the positive counting are being modeled with zero truncated Poisson and NB distributions depending on positive observations.In the present study, the e-mail traffic of Yüzüncü Yıl University in 2009 spring semester was investigated. PR applied first in data set. Then NB regression was applied due to overdispersion of the data set. ZIP and ZINB, Poisson Hurdle and NB Hurdle regressions were applied on the data set because more zeros counting (%78.9) were found in data set than expected. ZINB and NB Hurdle regression considered zero dispersion and overdispersion were found to be more compatible due to overdispersion and zero dispersion in sending e-mail. ZINB is determined to be best model according to Vuong statistics, likelihood ratio and information criteria.

Benzer Tezler

  1. İslâm hukukuna göre elektronik ortamda yapılan akitlerde rıza unsuru (Medenî kanunla mukayeseli)

    Satisfaction in electronic trade deals

    IDREES AHMED SULAIMAN SULAIMAN

    Yüksek Lisans

    Arapça

    Arapça

    2019

    DinVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SELİM ASLAN

  2. Engelli bireylerde K. pneumoniae ve E. coli izolatlarının karbapenem direncinin analizi

    Analysis of carbapenem resistance of K. pneumoniae and E. coli isolates in people with disabilities

    MEHMET SALİH CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Temel Eczacılık Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLHAN BORA

  3. Tiroid hastalıklarında (Lezyonlarında ve tümörlerinde) histokimyasal boyamanın yeri ve önemi

    Role and importance of histochemical staining in thyroid diseases (in lesions and tumors)

    DENİZ YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    PatolojiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İRFAN BAYRAM

  4. Açıklanamayan infertilite olgularında; aromataz inhibitörü ve klomifen sitrat'ın birlikte kullanımının etkinliğinin araştırılması

    In case of unexplained infertility; researching the effectiveness of usingaromatase inhibitor and clomyphen citrate together

    TUBA YANGILAR OKYAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kadın Hastalıkları ve DoğumVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DİRİK

  5. Spinal anestezi ile yapılan transüretral cerrahilerde preoperatif ısıtmanın hasta hemodinamisi ve post operatif titreme üzerine etkilerinin araştırılması

    Investigation of the effects of preoperative warming on patient hemodynamics and post operative tremors in transurethral surgeries performed with spinal anesthesia

    YUSUF CAN MULAMAHMUTOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Anestezi ve ReanimasyonVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CELALEDDİN SOYALP