Çok ölçütlü karar verme süreci için VZA-AAS sıralı hibrit algoritması ve bir uygulama
DEA-ANP sequential hybrid algorithm for multiple-criteria decision-making process, a long with an application
- Tez No: 268908
- Danışmanlar: PROF. DR. SERPİL EROL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojinin baş döndürücü bir hızla ilerlediği günümüzde etkinlik ölçümü yönetiminin benimsenmesi ile organizasyonlar gelişmelere çok daha çabuk ayak uydurabilecekler ve gereken önlemleri süratle alabileceklerdir. Etkinlik ölçümüne yönelik birçok model ve teknik geliştirilmiştir. Ancak üzerinde durulması gereken, bunlardan ne şekilde yararlanılması gerektiğinin bilinmesidir. Objektif bir etkinlik ölçümü, sürecinde genel olarak kabul edilmiş bilimsel yöntemlerin kullanılması ile mümkündür. Bu çalışmada, etkinlik ölçümü süreci çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile ele alınmış ve süreçte sıralı hibrit algoritma önerilmiştir. Önerilen sıralı hibrit algoritma literatürde mevcut yöntemlere göre belirgin üstünlükler taşımaktadır. Çalışmada, günümüzde birçok karmaşık karar verme problemlerinde kullanmış olan Analitik Ağ Süreci ve Veri Zarflama Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Önerilen algoritma, çok girişli ve çıkışlı birimleri tam sıralamak için tasarlanmıştır. Algoritmanın İlk aşamasında, birimlere ait tüm girdi ve çıktılar Veri Zarflama Analizi (VZA) tarafından formüle edilmiştir. Bu modeller LINDO paket programında çözülmüş, ikinci aşamada, ikili karşılaştırmalı değerler Analitik Ağ Süreci (AAS) yardımıyla, birimler arası ikili ilişkiler matrisinden etkilenerek sıralanmıştır. VZA-AAS sıralı hibrit algoritması, VZA sınıflandırma modeli yerine geçemez, ancak tüm birimleri, etkin ve etkin olmayan olarak nitelenmenin ötesinde, tam sıralama sağlayarak analizi genişletmiştir. Bir örnek üzerinde uygulanan bu algoritmayla elde edilen sonuçlar tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays that technology is improving at a fast rate with the acceptance of efficiency measurement methods, organizations can be adapted more quickly and take necessary precautions. Lots of models and techniques liable to efficiency measurements have been improved. Nevertheless, the important point to be considered is to know how to take advantage of these models. The application of an objective efficiency measurement is possible with the use of generally accepted scientific methods in process. In this study, the process of efficiency measurement is tackled with using multiple criteria decision-making processes where a sequential hybrid algorithm is proposed. Suggested algorithm in this literature has demonstrated considerable advantage over the already-existing methods. For complex decision making problems, an Analytic Network Process (ANP) and a Data Envelopment Analysis (DEA) have been used. The proposed algorithm has been designed for sequencing the multi input and output units. In the initial step of algorithm, all inputs and outputs of the units are formulated using DEA. These models are, then, decomposed in the LINDO package program; later in the second step, pair-wise comparison values with the help of ANP, are sequenced using the affection of binary correlation matrix. The DEA-ANP sequential hybrid algorithm may not be used instead of the DEA classification model. However, all units have been fully ranked, whether they have been efficient or inefficient beyond characterizing. This algorithm has been discussed in terms of its application in an example.
Benzer Tezler
- A fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method for third-party logistics provider selection
3. Parti lojistik destek sağlayıcı seçimi için bulanık en iyi- en kötü çok ölçütlü bir karar verme yöntemi
SYLIVAN BOAKAI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKadir Has ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. FUNDA SAMANLIOĞLU
- Yüklenici inşaat firmalarının ülke seçimi için geliştirilen çok ölçütlü karar verme modellerinin karşılaştırılması: Vaka çalışması
Comparison of multi-criteria-decision-making tools for country selection of the contractors: Case study
GİZEM FİDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR
- Afet sonrası hizmet noktası yer seçimi için kullanılacak kriterlerin belirlenmesi ve çok ölçütlü karar verme yöntemleri kullanılarak bir uygulama
Service point location selection criteria determination for post disaster an practice by using multi-criteria decision methods
ALİ USLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. SÜLEYMAN ERSÖZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN AKTEPE
- Franchising veren işletmelerin çok ölçütlü karar verme teknikleriyle değerlendirilmesi
Evaluation of franchising companies with multi criteria decision making techniques
TAMER BİLDİK
- Bir otomotiv yan sanayi firmasında bulanık çok ölçütlü karar verme ile endüstri mühendisi seçimi
Fuzzy multiple criteria decision making approach for industrial engineer selection in auto components industry
DERYA DELİKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZDEN ÜSTÜN