Advanced registration tools for XFM
XFM için yoğunluk tabanlı çakıştırma algoritması
- Tez No: 268065
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü analizi, Görüntü işleme, Görüntü işleme algoritmaları, Görüntüleme sistemleri, Görüntünün yeniden oluşumu, Manyetik rezonans görüntüleme, X ışını, Image analysis, Image processing, Image processing algorithms, Imaging systems, Image reconstruction, Magnetic resonance imaging, X ray
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Girişimsel tedaviler günümüz sağlık dünyasında oldukça sık kullanılır hale gelmiştir. Kateter temelli operasyonlar düşük maliyet, çabuk iyileşme ve kolay operasyon süreci sağlamakta ve hasta için olan riskleri minimize etmektedir. Girişimsel temelli operasyonlarda X-ışınlı floroskopi şu anda altın standarttır. Cihazın gerçek zamanlı çalışması ve yüksek zamansal ve boyutsal çözünürlük operasyonlar için gerçek bir avantaj oluşturmaktadır. MR görüntüleme ise X-ışınlı cihazlarda elde edilemeyen yumuşak doku karşıtlığı ve 3 boyutlu anatomik görüntü sağlamaktadır.Bu projedeki amacımız daha önce alınmış bulunan MR görüntülerini girişim sırasındaki görüntülerin üstüne çakıştırmaktır. Çakıştırma için bu farklı iki modalite arasında imge yoğunluklarından yararlanan bir algoritma kullanılmıştır. Girişimsel anjiyografide yumuşak dokuların görüntülenmesindeki yetersizlikler uygulamacılar için zorluk teşkil etmektedir. Bu sıkıntıyı aşmak için yumuşak doku karşıtlığı yüksek olan MR görüntülerinden faydalanılabilir. MR görüntülerinden elde edilen anatomik bilgilerin füzyon yöntemleriyle operasyon sırasında anjiyo görüntüleriyle birlikte gösterilebilmesi için sağlıklı bir çakıştırma işlemine gereksinim vardır. Çakıştırma parametreleri MR hacminin en büyük yoğunluk iz düşümleri ile 2 boyutlu anjiyo görüntüleri arasındaki karşılıklı yoğunluk bilgisine dayanan bir en büyütme yöntemiyle hesaplanmıştır. İki modalite arasında karşılıklı bilgi miktarını ölçmek için floroskopik görüntü ile MRdan gelen projeksiyon görüntüsünü karşılaştırıldı. En iyi sonucu yakalayan iteratif bir otomatik çakıştırma algoritması oluşturuldu. Algoritma daha once hayvanlardan alınan in vivo floroskopi ve MR görüntülerini kullanarak test edilmiş, yöntemimizin yüksek doğrulukta bir çakışmakta sağlamakta olduğu gösterilmektedir.
Özet (Çeviri)
Minimally invasive therapies are very common in today's healthcare. Many procedures which require invasive surgery, with its associated long recovery times and high cost, can now be performed more effectively, with less trauma to the patient, by using smaller incisions and specialized surgical instruments. During interventional studies X-ray Angiography provides us with high resolution images at sufficient frame rate, but it doesn't have the desired soft tissue contrast. MR imaging on the other hand provide 3-D anatomic imaging with excellent soft tissue contrast.Abstract Our aim is to fuse 2-D X-ray images with a priori 3-D MR volumes during medical interventions to assist physicians. X-ray fused with MRI (XFM) is an approach which combines strengths of both image modalities to improve the quality of image-guidance during minimally invasive interventions. In XFM, pre-operative MR images are segmented, 3D structure of target area is reconstructed from these segments, and after registration its projection is overlapped on top of live images during X-ray fluoroscopy.Abstract Fusion of two modalities requires registration which could be achieved by using several algorithms. In this study we are using an intensity based 2D-3D registration algorithm rigid, multimodality intrasubject registration using mutual information between two modalities. The results of intensity based algorithm is compared with fiducial based registration results for the same datasets.Abstract Our preliminary results show that our method has the potential to locate the MR image on top of 2D X-ray image with high accuracy in fusing both modalities.
Benzer Tezler
- Lisanslı harita kadastro mühendislik bürolarında üç boyutlu kadastro ve dinamik kadastro kavramları
Concepts of three-dimensional cadastre and dynamic cadastre in licensed survey and cadastre engineering offices
TUTKU TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA YANALAK
- Handling boundary uncertainty in cadastre
Kadastroda sınır belirsizliğinin yönetimi
ÜMİT YILDIZ
Doktora
İngilizce
2024
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SULTAN KOCAMAN GÖKÇEOĞLU
- Türk inşaat sektöründeki proje paydaşlarının sürdürülebilirlik algısı
The assesment of project stakeholders' sustainability perceptions in Turkish construction industry
GİZEM AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HEYECAN GİRİTLİ
- Belediye spor kulüplerinde teknoloji ve inovasyonun yönetimdeki rolü (Bursa örneği)
The Role of technology and innovation in the management of municipal sports clubs (Bursa example)
ZEYNEP SULTAN ADIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporKocaeli ÜniversitesiSpor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİYE BAŞARAN
- Bilgisayar sistemleri teknolojisindeki değişim, metal ana sanayiindeki uygulamalar ve yöneticilerin bilgisayarlı çalışmaya yaklaşımı
Başlık çevirisi yok
MEHTAP ELİAÇIK