Bulanık mantık çıkarım sistemi ile tren hızının otomatik kontrolü
Automatic train speed control with fuzzy logic inference system
- Tez No: 266533
- Danışmanlar: PROF. DR. MEMMEDAĞA MEMMEDLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Statistics, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ANFIS, Bulanık mantık, Yapay sinir ağları, ANFIS, Fuzzy logic, Artificial neural networks
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, bulanık mantık ve adaptif ağ yapısına dayalı bulanık çıkarım sistemi (Anfis) ile Otomatik Tren Yönetim Sistemi uygulaması yapılmıştır. Öncelikle Otomatik Tren Yönetim Sistemi üzerine yapılan teorik araştırmalardan yola çıkılarak, trenlerin bulanık mantık ile kontrol ve yönetimi sağlanmıştır. Daha sonra mevcut teknik bir adım daha ileriye götürülerek, yapay sinir ağları ve bulanık mantığın bir arada kullanıldığı Anfis ile (dünyada ilk kez denenerek) modellenmiş ve simülasyonu gerçekleştirilmiştir. Bulanık mantık ve Anfis kontrolünün birlikte uygulanması ile Otomatik Tren Yönetim Sistemi gerçek hayatta her bölge ve koşulda çalışabilecek, güvenliği en üst düzeyde olan bir sistem haline getirilmeye çalışılmış ve elde edilen sonuçlar sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this dissertation, fuzzy logic and adaptive network based fuzzy inference system (Anfis) applied to Automatic Train Operation System. Starting from the oretical inquiries on Automatic Train Operation System, a train control and management system based on fuzzy logic is obtained. Later this technique is taken one step further to a madeling and simulation using both artificial intelligence networks and fuzzy logic based Anfis, than modaled and tested for the first time in the world. With usage of fuzzy logic and Anfis control together on Automatic Train Operation System it is attempted to make a reliable system to work on every region and condition with highest security and attained results are presented.
Benzer Tezler
- Adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS) ile Mersin ili Karaduvar kentsel atıksu arıtma tesisi performansının modellenmesi
Modeling the performance of Mersin city Karaduvar urban wastewater treatment plant with adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)
TUĞBA EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Kimya MühendisliğiMersin ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAD KÖRBAHTİ
- Adaptif sinirsel bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) ile Türkiye' de orta dönemli elektrik enerjisi talep tahmini
Medium term electricity energy demand prediction in Turkey with adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)
YEŞİM OK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ATAK
- Kıyı boyu katı madde taşınımının bulanık mantık yöntemi ile modellenmesi
Estimation of longshore sediment transport rate using fuzzy logic method
HANDE ASENA YUMUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAVVA ANIL GÜNER
- Sınıf öğretmeni adaylarının öğretmenlik uygulaması başarılarının bulanık mantık ile değerlendirilmesi
Evaluation of classroom teacher candidates' success in teaching practice using fuzzy logic
AYŞENUR TUTKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimKütahya Dumlupınar ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN DEMİR
- Adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sisteminin (ANFIS) iyileştirilmiş genetik algoritma ile eğitilmesi ve tıbbi problemlere uygulanması
Training adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) with improved genetic algorithm and application to medical problems
HİLAL HAZNEDAR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM KALINLI