Chara contraria ile Lanaset Red G'nin arıtımı
Treatment of Lanaset Red G on Chara contraria
- Tez No: 266264
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABUZER ÇELEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoloji, Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Biology, Bioengineering, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Chara contraria ile Lanaset Red (LR) G'nin adsorpsiyonu etkileşim zamanı, başlangıç boya konsantrasyonu, başlangıç pH rejimi ve farklı parçacıklı adsorbenttin fonksiyonunda gerçekleştirilmiştir. Adsorbentin karakterizasyonu FTIR spektrum ile doğrulanmıştır. Başlangıç boya konsantrasyonun artması dengede adsorbent üzerinde tutulan boya miktarının artmasına (p<0,01) neden olmuştur. Makro algin pH sıfır yük noktası (pHsyn) 7,9 olarak bulunmuştur. Başlangıç pH düzeyinin 4'ten 1'e düşürülmesi, çekimin elektrostatik güçündeki artış nedeniyle LR G'nin adsorpsiyonunu (p<0,01) arttrmıştır. Logistik model,deneysel kinetik verilere iyi uyum göstermiştir. Ayrıca, adsorpsiyon mekanizması intrapartikül difüzyon ile açıklanabilmiştir. Deneysel veriler, Langmuir ve Freundlich izotermleri ile modellenmiştir. Korelasyon katsayısı ve hata fonksiyonu değerlerine göre, makro alg üzerine LR G'nin adsorpsiyonunu tanımlayan en uygun izotermi Freundlich model olmuştur. Sonuçlar, bu adsorbentin çevreye dost bir işlem olarak LR G'nin uzaklaştırmasında büyük bir potansiyele sahip olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
The adsorption of Lanaset Red (LR) G on Chara contraria was performed as a function of contact time, initial dye concentration, initial pH regimes, and different particle size of adsorbent. Characterization of the adsorbent was confirmed by FTIR spectrum. Increasing initial dye concentration caused to increase (p<0.01) the equilibrium dye uptake on the adsorbent. Zero point charge (pHzpc) of the macro-alga was found as pH 7.9. Decreasing the initial pH values from 4.0 to 1.0 increased (p<0.01) the adsorption of LR G due to enhancement in the electrostatic forces of attraction. Logistic model showed to well fit for experimental kinetic data. Besides, this adsorption mechanism could be also explained by the intra-particle diffusion. The experimental data were analyzed by Langmuir and Freundlich isotherms. According to values of error function and correlation coefficient, Freundlich model was more appropriate isotherm to describe the adsorption of LR G on the macro-alga. Results indicated that this adsorbent had a great potential for removing of LR G as an eco-friendly process.
Benzer Tezler
- Reactive Red 120'nin Chara contraria ile giderimi
Removal of Reactive Red 120 on Chara contraria
GİZEM İLGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
BiyoteknolojiGaziantep ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABUZER ÇELEKLİ
- Chara contrariada tribenuron metil toksisitesine karşı farklı amonyak derişimlerinin etkisinin incelenmesi
Investigation of the effects of different ammonia concentrations on tribenuron methyl toxicity in Chara contraria
BARIŞ TANRIVERDİ
- The significance and the contribution of 6+1 traits of writing to the success of the students in writing courses in English language teaching
Yazmanın 6+1 özelliğinin İngilizce öğretiminde yazılı anlatım derslerindeki öğrenci başarısına katkısı ve önemi
ÖZLEM YAZAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PAŞA TEVFİK CEPHE
- Uzun cevaplı yazılı sınavlar ile sözlü sınavlarda puanlama cetveli kullanarak ve genel izlenimle elde edilen puanlar arasındaki ilişki
The Relationship between scores given by using general impression and scoring chart for oral exams and classical written exams
ARZU ATİLLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜLYA KELECİOĞLU
- Çok değişkenli kontrol diyagramında kontrol dışı duruma sebep olan değişkenlerin topluluk makine öğrenme algoritmaları ile tahmini
Prediction of variables that the cause of out of control condition on multivariate control chart by ensemble machine learning algorithm
DENİZ DEMİRCİOĞLU DİREN
Doktora
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMRA BORAN