Uzun dönem yük tahmini: Manisa örneği
The long term load forecasting: Manisa city
- Tez No: 259711
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CELAL YAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: ANFIS, Bulanık mantık, Regresyon analizi, Uzun dönem yük tahmini, Yapay sinir ağları, Yük tahmin yöntemi, Yük talep modelleri, ANFIS, Artificial neural network, Fuzzy logic, Long term load forecasting, Regression analysis, Load forecasting method, Freight demand models
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik enerjisi, günlük yaşamın her alanında kullanılan bir enerji kaynağı olarak ön plana çıkmaktadır. Elektrik enerjisinin konutlarda kullanımının yanı sıra sanayi alanında kullanımı da önemli bir değere ulaşmaktadır. Dolayısıyla günlük yaşama katkıları oldukça fazladır. Bu nedenle elektrik enerjisi toplumsal kalkınmanın temelini teşkil eden ve ülkenin gelişmişlik düzeyini gösteren önemli bir faktördür. Bundan dolayı gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde artan elektrik enerjisine yönelik gerçekçi yük tahmini önemlidir.Elektrik yük tahmini kısa, orta ve uzun dönem olarak üç farklı dönem için yapılabilir. Kısa dönem birkaç dakikadan bir güne; orta dönem bir günden bir yıla; uzun dönem ise bir yıldan daha fazla süreyi kapsar. Uzun dönem yük tahmini, elektrik şebekesine eklenecek olan yeni yapıların planlanmasında ve mevcut olan sistemin yenilenmesinde önemlidir.Bu çalışmada Manisa ili için uzun dönem elektrik yükü tahmini; lineer, eğrisel, üstel ve çoklu regresyon ile YSA, BM ve ANFIS uzman sistemleri kullanılarak yapılmıştır. Tahmin metotlarında giriş olarak yıl, ay, sıcaklık ve nüfus, çıkış olarak da geçmiş yıllara ait elektrik tüketim parametreleri kullanılmıştır. Elektrik tüketimi il geneli, il merkezi ve ilçeler toplamı olmak üzere üç gruba ayrılmıştır. Ayrıca tahminler yıllık ve mevsimlik olarak yapılmıştır. Farklı yöntemlerle farklı gruplar için yapılan tahminler karşılaştırılarak en iyi yakınsayan yöntemler belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Electrical energy used in all areas of daily life stands out as an important energy source. The use of electrical energy has important role residential and industrial areas and forms the basis of social and economic development. For this reason, realistic electric load forecasting is very important for the developed and developing countries.Electric load forecasting is examined in short term, medium term, and long term bases. Long-term load forecasting covers a period of more than one year. That plays a crucial role in carrying out electricity network planning of new residential and industrial areas of the existing system.In this study, long-term electric load forecasting for the province of Manisa is performed with linear, curve linear, exponential, multiple regression and, expert systems by using ANN, fuzzy logic and ANFIS. In the prediction methods, month, temperature and population data used for the entire year and electricity consumption of the previous years are used for the output parameters. The consumption of electricity is investigated for three groups including province as a whole, city center town in total. And the best converging methods are defined which using different methods for different groups.
Benzer Tezler
- Uzun dönem yük tahmini: Etiyopya örneği
Long term load forecasting: The case of Ethiopia
HAYAT AHMED ISSA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÇUNKAŞ
- Türkiye'nin uzun dönem elektrik yük talep tahmini
Long term electric load demand forecasting of Turkey
MUSTAFA YAMAÇLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BEKİR MUMYAKMAZ
- Kısa ve uzun dönem yük tahmini sonuçlarına göre bir bölge için hibrit yenilenebilir enerji üretim modellerinin optimal tasarımı ile analizi
Optimal desing and analysis of hybrid renewable energy production models for a region based on short and long-term load forecast results
AYKAN BÖLÜKBAŞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ABACI
- Matematiksel modelleme kullanarak Türkiye'nin uzun dönem elektrik yük tahmini
Long term electrical load forcasting of Turkey using mathematical modeling
HAYRİ OĞURLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
EnerjiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA
- Yapay sinir ağları ve farklı tahmin yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini: Zonguldak örneği
Long term load forecast thorugh artificial neural network and different forecasting methods: Zonguldak case
MUSTAFA SERKAN SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ ASLAN