Geri Dön

Birleşik çağrışımlı bellek modeli ile görüntü renk uzayının indirgenmesi

Composite associative memory model for image color reduction

  1. Tez No: 256772
  2. Yazar: GÖNEN ÖZŞATIR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED G. CİNSDİKİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Kümeleme, Radyal baz fonksiyonları, Clustering, Radial basis functions
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz teknolojisinde elektronik cihazlarda, renkli görüntülerde yer kaybı, bellek harcaması ve düşük renk aralığına sahip cihazlarda fotoğrafların istenilen kalitede görüntülenememesi söz konusu olmaktadır. Bu sebeple Birleşik Çağrışımlı Bellek Modeli ile Renk Uzayının İndirgenmesi yöntemi çalışılmış ve en düşük kayıpla fotoğrafların elektronik ortamlarda depolanması ve görüntülenmesi amaçlanmıştır. Farklı kümeleme algoritmaları örneğin K-Ortalama, BCO, RTFA ve bu algoritmalar ile birden fazla uzaklık hesaplama yöntemleri kullanılarak en iyi sonucun elde edilmesine çalışılmıştır. Renkli görüntüler 16 milyon renkten 16,32,64,128 veya 256 gibi az renk kümelerine indirgenmiştir. Mümkün olan en düşük kayıpla renkli resimler insan gözünün farkedemeyeceği düzeyde belirtilen renk kümelerine indirgenmiş ve sonuçları gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Today's technology representing high color images in low memory, low color support or low disk unit electronic devices is a problem. Composite Associative Memory Model for Image Color Reduction method is used for reducing colors in an image with less error.In this model using different clustering algorithms such as K-Means, SOM, FCM, RBF with different distance metrics for reducing the color on an image. Images clustered from aprroximately 16 million colors to 16, 32, 64, 128 or 256 color clusters. The color image can be clustered in these colors with a low level quality loss which can be seen by human being.

Benzer Tezler

  1. Words and rules in L2 processing: An analysis of the dual-mechanism model

    İkinci dil işlemlenmesinde kelimeler ve kurallar: İkili mekanizma modelinin bir analizi

    BİLAL KIRKICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ ZEYREK

  2. İki uçlu bozukluk hastalarında asimetrik dimetil arjinin, simetrik dimetil arjinin, nitrik oksit düzeylerinin ve total antioksidan kapasitesinin kognisyonla ilişkisi

    Relations with cognition of total antioxidant capacity, asymmetric dimethyl-arginine, symmetrical dimethyl-arginine, levels of nitric oxide in patients with bipolar disorder

    ELİF ÖZCAN

    Tıpta Uzmanlık

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    PsikiyatriAtatürk Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET FATİH ÜSTÜNDAĞ

  3. İkinci dünya savaşı sonrası Türk dış politikasındaki gelişmeler ve Türkiye'nin Nato'ya giriş süreci(1945-1952)

    Advances of the Turkish foreign policy after world war ii and entrance process to nato of Turkey(1945-1952)

    ALPER ALPASLAN EKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    TarihKırıkkale Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ORHAN AVCI

  4. Tarihimizde Reşadiye ve Sultan Osman-ı Evvel dretnotları

    The dreadnoughts of the Sultan Osman i and Reshadieh in our history

    RASİM ÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    TarihMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜLKADİR ÖZCAN

  5. Yûnus Emre Dîvânı'nda Anâsır-ı Erba'a

    Anâsir-i Erba'a in the Dîvân of Yûnus Emre

    BURCU YAŞIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Türk Dili ve EdebiyatıFırat Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİM BİRİCİ