Geri Dön

Bulanık ortamda çok amaçlı işgücü çizelgeleme: Hemşireler için bir uygulama

Multi purpose manpower scheduling in fuzzy environment: An application for nurses

  1. Tez No: 253138
  2. Yazar: MELTEM KARAATLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Hemşire Çizelgeleme, Doğrusal Programlama, Genetik Algoritmalar, Sezgisel Atama Algoritması, Genetik algoritma tekniği, Hastaneler, Hemşireler, Çizelgeleme, Çok amaçlı doğrusal programlama, Çok amaçlı programlama, İş gücü, İşçilik maliyeti, Scheduling of Nurses, Linear Programming, Genetic Algorithms, Heuristic Assignment Algorithm, Genetic algorithm technique, Hospitals, Nurses, Scheduling, Multiobjective linear programming, Multiobjective programming, Manpower, Labour cost
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde işletmelerin en önemli maliyet unsurlarından biri olarak işgücü maliyetleri görülmektedir. İşletmeler, günümüzde rekabet edilebilirliliklerini artırmak, globalleşmeyle birlikte dünyayı saran ekonomik krizlerin etkilerini bir ölçüde hafifletebilmek ve bu bağlamda işgücü maliyetlerini de en aza indirebilmek için sayısal yöntemlerden yararlanmaktadırlar.İşgücü maliyetlerinin en fazla göze çarptığı sektörlerden biri de hizmet sektörüdür. Çünkü hizmet sektöründe insan unsurunun diğer sektörlere oranla daha fazla kullanılması sebebiyle işgücü maliyetlerinin minimizasyonu için yapılan çalışmalar toplam üretim maliyetlerinde önemli düşüşlere neden olmaktadır.Bu çalışmada, en önemli hizmet sektörlerinden biri olarak görülen hastanelerde 7 gün 24 saat çalışan hemşirelerin çalışma çizelgelemesi konusu araştırılmaktadır. Mevcut hemşirelerin iş yoğunluklarına göre, daha etkili bir şekilde kullanılabilmesi için, bulanık çok amaçlı doğrusal bir model önerisinde bulunulmuştur. Bu çalışma ile optimum vardiyalar ve bu vardiyalarda çalışacak hemşire sayıları belirlenmiştir. Problemin bir sonraki aşamasında, dört kısıt belirlenerek bir bilgisayar programı yazılmıştır. Aynı bilgisayar programı üzerinde genetik algoritma yöntemi uygulanarak her iki yöntemin atama planı kıyaslanmıştır. Genetik algoritma yönteminin başarılı bir sonuç gösterdiği ortaya konulmuştur. Ancak sonuçlar tatmin edici bulunmadığı için son olarak uygulaması kolay, pratik üç adımlı sezgisel bir atama algoritması önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

It is observed nowadays that one of the most important cost factors of the enterprises is the labour costs. Today enterprises utilise quantitative methods in order to develop their competitiveness, to alleviate the reverse effects of the economic crises spreading to the whole world through globalisation, and in this context, to minimise their labour costs.One of the sectors that labour costs attract attention is the service sector. As the human factor is benefited more densely in service sector relative to other sectors, the endeavour to minimise labour costs may produce crucial total production cost reductions.In the study, the scheduling of nurses working for 7 days and 24 hours in the hospitals that are seen one of the most crucial service sectors is analysed. In accordance with the current workloads of the nurses, a multi-purpose fuzzy linear model is proposed for an efficient utilisation. Through the study, the optimal shifts and the numbers of the nurses to work in these shifts are determined. Afterwards a computer program is written for four constraints in the following stage of the problem. The same computer program is utilised in order to apply genetic algorithm method and the two assignment plans of these two methods are compared. It is revealed that genetic algorithm method produce successful results. However, as the results are found to be unsatisfactory an easy and applicable three-step heuristic assignment algorithm is proposed.

Benzer Tezler

  1. Talebin belirsiz olduğu ortamda üretim planlama çalışmalarında bulanık mantık yaklaşımı

    Production planning studies using fuzzy logic approach in the uncertain demand environment

    COŞKUN ÖRENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL

  2. Hidrolik pompa imal edilen bir işletmede bulanık parametreler ile etkileşimli çok amaçlı doğrusal programlama destekli üretim planlama uygulaması

    An Application of production planning by using interactive multiobjective linear programming with fuzzy parameters in a firm manufacturing hydraulic pomps

    TURAN PAKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ATAK

  3. Customer oriented combined approach in flexibility management and an application in ready to wear sector

    Esneklik yönetimine müşteri odaklı bütünleşik yaklaşım ve hazır giyim sektöründe bir uygulama

    DENİZ YENSARFATİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MÜJDE EROL GENEVOİS

  4. Amelioration de la qualite d'un systeme de production

    Bir üretim sistemiminin kalitesinin iyileştirilmesi

    SAVAŞ BALİN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. H. ZİYA ULUKAN

  5. Bulanık ortamda bozulma ve öğrenme etkileri altında çok amaçlı paralel makine çizelgeleme problemleri

    Multi objective parallel machine scheduling problems under effects of learning and deterioration in fuzzy environment

    OĞUZHAN AHMET ARIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET DURAN TOKSARI