Translation with user computation
Kullanıcı hesaplamasıyla çeviri
- Tez No: 252589
- Danışmanlar: DR. SUZAN ÜSKÜDARLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil, Doğal dil sistemi, Natural language, Natural language system
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bazı problemler bilgisayarlar için çok zor, insanlar içinse kolaydır. İnsan bilgisayar ilişkisini karşılıklı fayda temeline, insanların kendi iyi yaptıkları işleri, bilgisayarlarınsa kendi iyi yaptıkları işleri yapmalarını sağlayarak dönüştürebiliriz. Bilgisayar oyunları, insan hesaplamasında kullanılan, önde gelen bir motivasyon aracıdır.Bir amaç için oyunlar, insan hesaplamasını kullanma adına ortaya atılmış bir konsepttir. Bunlar eğlenceli küçük oyunlardır. Oyunlar oynanırken arkaplanda büyük kompleks bir problemin çözümüne katkıda bulunurlar. TURC, Kullanıcı Hesaplamasıyla çeviri, web üzerinden oynanan çok kişilik bir oyundur.TURC İngilizce'den Türkçe'ye çeviriye odaklanmaktadır. İnternet üzerinde çok sayıda İngilizce kaynak olmasının yanında, Türkçe kaynaklar oldukça sınırlıdır. İki dil arasında Google Translate gibi makina çevirisi programı denemeleri mevcuttur. Fakat iki dili de iyi konuşan biri için, bu programların çevirilerinin yetersizliği aşikardır. Bizim modelimizde, rekabet faktörüyle oyuncular eğlenirken, kolay anlaşılabilen bir arayüzaracılığıyla çıktı olarak makina çevirisini geliştircek önerilerde bulunmaktadırlar. Birbiriyle iletişimi olmayan iki oyuncuya İngilizce bir cümlenin makina çevirisi sunulur. Kelime ekleme, çıkarma, düzenleme ya da yer değiştirme seçenekleri mevcuttur. Oyuncuların hedefleri birbirleriyle aynı değişiklikleri yapmaktır. Bunun en kolay yolu da çeviriyi düzeltmekte yatar. Oyuncuların hamlelerinin benzerliği baz alınarak bir skor üretilir. Bu sistemin uygulandığı bir prototip internette sergilenmiştir. Bu çalışmada oyun modelimiz ve çalışmalarımızın sonuçları anlatılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Human Computation aims to solve problems by means of combining the power of human and computer computation. The typical approach is to assign tasks to computers and humans based on what they are better capable of performing. The aim is to bring human-computer relationship into a symbiotic mutualism, where humans compute what they are good at and vice versa.Games with a purpose introduced a concept that harvests human brain power. They try to solve a large scale complex problem with a game structure. In our work, we present a model with an objective of improving machine translation. TURC, Translation with User Computation, is a web-based multiplayer online game.TURC focuses English-Turkish translation. As there are large amounts of English data available in the web, the lack of Turkish is disappointing. There are available machine translation efforts between these languages, such as Google Translate. However a speaker of both languages can easily tell that these efforts are insufficient. Our model is designed to generate output to help improving machine translation while making people enjoy translation with the element of competition. Two non-communicatingplayers are presented a machine translation of an English sentence. They have the options of adding, editing, deleting or moving a word available. Their aim is trying to make the same actions. A score value is generated according to the correspondence of these actions. A prototype of our game model is hosted on a server for two weeks and the results are discussed.
Benzer Tezler
- Mimari tasarım sürecinin erken aşamasında kullanılacak artırılmış gerçeklik uygulamalarının geliştirilmesi için bir yöntem önerisi
A new approach for development of a mobile augmented reality application to be used in the early phases of the architectural design process
MAHMUT ÇAĞDAŞ DURMAZOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL
- Processing health data on social media with deep learning methods
Sosyal medyada derin öğrenme yöntemleriyle sağlık verilerinin işlenmesi
İLKAN KUŞAKSIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REDA ALHAJJ
- Açı temelli öznitelik çıkarımı ile üst vücut postür sınıflandırması
UPPER-BODY POSTURE CLASSIFICATION USING ANGLE-BASED FEATURE EXTRACTION
RABİA AYŞE GÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL ÖZTEL
- Single frame targetless lidar-camera calibration using region of interest based edge features
Bölge ilgi tabanlı kenar özellikleri kullanılarak tek kareli hedefsiz lidar-kamera kalibrasyonu
MAHSUN BİNGÖL
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN SEZER
- Deep learning for biological sequences
Biyolojik dizilimler için derin öğrenme
AHMET PAKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN OĞUL