Geri Dön

Bir tek nöron kullanılarak resimler içerisinde göz kısmının bulunması

Detection of eye region in images using a single perceptron

  1. Tez No: 252564
  2. Yazar: YAVUZ SELİM İŞLER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN ARTIKLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmamızda, kişilerin ön cepheden bir webcam tarafından çekilen resimleri içerisindeki göz kısımlarının bulunması amaçlanmıştır. Bu işlev için bir tek nöron kullanılmış ve bu metodun karşılaştırılan diğer iki metoda göre üstünlükleri gösterilmiştir. Simülasyon sonuçları farklı aydınlatma koşulları altında çekilmiş ve farklı büyüklükte yüz kısımları içeren resimler kullanıldığında bir tek nöronun, test edilen iki veri tabanı üzerinde %70 ve %90 oranında tanıma performansı ortaya koyduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Our goal in this paper is to locate eye region in human face images. All images are taken in frontal position. We have used a Neural network architecture that contains a single neuron. The eye localization ability of this method is compared with other two well-known methods. Two database are utilized for this purpose. Images in these databases are taken under various illumination conditions and also size of faces were different form one image to another. Simulations we have performed on these datasets show that, our method based on artificial neural network performs %70 to %90 better in finding eye regions of face images when compared to other two methods.

Benzer Tezler

  1. Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models

    Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma

    NEŞE GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  2. Video analysis based fish detecton and tail beat frequency estimation in fishways

    Video analizi ile balık geçitlerinde balık tanıma ve kuyruk sallama frekansı tahmini

    YASİN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

    PROF. DR. SERHAT KÜÇÜKALİ

  3. Örme kumaşlardaki üretim hatalarının görüntü işleme teknikleri ile otomatik tespiti ve sınıflandırılması

    Automatic fault detection and classification of knitted fabrics using image processing techniques

    VOLKAN ATMACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

    DOÇ. DR. NURAY UÇAR

  4. Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL

  5. Stokastik iyon kanal küme boyutu ve sıcaklığın tek-bölmeli nöron modeli dinamikleri üzerindeki etkileri

    Effects of cluster size of stochastic ion channels and temperature on the dynamics of a single-compartmental neuronal model

    ŞÜKRÜYE NİHAL AĞAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MAHMUT ÖZER