Stealth sandbox analysis of malware
Gizli kum bahçesi ile kötücül yazılım analizi
- Tez No: 246593
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ AYDIN SELÇUK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kötücül yazılım bit ve baytlar dünyasının en büyük problemlerindenbirisidir. Genellikle kötücül yazılımlar bir kullanıcının normaldeyapmayacağı, sanal bir orduya üye olmak, ya da kullanıcının kendi özelbilgilerini kötücül yazılımı yazanlara göndermek gibi eylemlerigerçekleştirirler. Bilinmeyen programlar için halka açık analizservisleri bulunmaktadır. Kum bahçesi analizi güvenilmeyenprogramların izole ortamlarda çalıştırılması ile yapılır. Bu yöntemkötücül yazılım analizinde sık olarak kullanılan bir yöntemdir. Kumbahçesi analizi kötücül yazılım analizinde önemli bir tekniktir. Halkaaçık kum bahçesi analizi platformları, kullanıcıların kendibilgisayarlarına zarar vermeden programın çalışması sırasında oluşanizleri görmelerine yardım eder. Halka açık kum bahçesi analiziortamlarının ana problemlerinden biri de kötücül yazılım sahiplerininde servisleri kullanabilmesidir. Eğer yazarlar kum bahçesisistemlerini tanıyabilirlerse kötücül davranışları saklayabilirler. Butez halka açık olan Anubis sistemi için, bilinen tespitsistemlerini, bilinmeyen olası tespit sistemlerini ve bizim Anubis'inparmak izlerini kötücül yazılımlardan saklama ve kötücül yazılımtespitindeki hatalı negatif oranlarını düşürme çabalarımızısunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Malware is one of the biggest problems of the world of bits and bytes. Generallymalware does activities a user normally does not do, such as becoming part of avirtual army or submitting confidential data of the user to the malware author.There are publicly available analysis services for unknown binaries. Sandbox analysisis performed by execution of an untrusted binary in an isolated environment.It is a very common technique for malware research. Publicly available sandboxanalysis platforms help users to see traces of the execution without harming theirsystem. Also it helps owners of the sandbox to collect malware and makes thejob of analysts easier. One major problem of the public sandbox testing is thatmalware authors can also benefit from analysis of sandboxes. If they can identifysandbox systems they can hide malicious behavior. This thesis presents the publiclyused Anubis sandbox, detection mechanisms used against Anubis[3], furtherpossible detection mechanisms and our efforts for hiding fingerprint of Anubisfrom malware and decreasing the resulting false negative rates for the malwaredetection.
Benzer Tezler
- Automated detection and classification of malware used in targeted attacks via machine learning
Hedefli saldırılarda kullanılan zararlı yazılımların makine öğrenimi kullanılarak tespiti ve sınıflandırılması
YAKUP KORKMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Yabancıların okul açma hakları
The Foreigners rights to establish schools
NİLGÜN BALIKÇI
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT TUĞRUL ARAT
- Savaş gemilerinde radar saçılma yüzeyi hesabı
Başlık çevirisi yok
SEVİLAY CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Atatürk`ün önderliğinde yapılan kongreler (Dönemin basınına ve arşiv belgelerine göre)
Congresses made in Atatürk`s leadership (According to press and archieve records in)
AZİZ TEKDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Türk İnkılap TarihiTrakya ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLKER ALP
- FDTD ve MOM sayısal yöntemleriyle radar saçılma yüzeyi modelleme ve azaltma teknikleri
Radar cross section modelling with FDTD and moment numerical methods and reduction techniques
BEKİR ÇİBER
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. RÜSTEM ASLAN