A new genetic algorithm for the cell formation problem in group technology
Grup teknolojisinde hücre oluşturma problemi için yeni bir genetik algoritma
- Tez No: 245418
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BÜLENT ÇATAY, DOÇ. DR. UĞUR SEZERMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Genetic algorithms
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hücresel İmalat Sistemi (HİS), toplu üretim için etkili bir sistem olarak görülmektedir. HİS kullanımının arkasında yatan neden, teslimat süresini en aza indirgeyip makine kullanımını eniyileme isteğidir. Genel olarak, parça-makine rotasından yola çıkılarak oluşturulmuş olan ikili tabanda atama matrisi kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ikili atama matrisi göz önünde bulundurularak Hücre Oluşturma (HO) Problemi çözülmeye çalışılmıştır. Algoritma, iki farklı amaç fonksiyonu cinsinden, literatürde kullanılan karşılaştırma verileriyle denenmiş, performansı literatürdeki en yeni üç çalışma ile karşılaştırılmıştır. Her iki amaç fonksiyonundan da ümit veren sonuçlar elde edilmiştir. Ardından algoritma iki farklı tedarikçi firmadan edinilen veriler üzerinde denenmiştir.
Özet (Çeviri)
Cellular Manufacturing System (CMS) is considered as a competent strategy for batch type production. The motive behind using CMS is to reduce lead time and increase machine utilization. Zero-one machine part incidence matrix based on the machine part routing information is frequently used to form machine cells. In this study, a genetic algorithm is proposed to efficiently solve the Cell Formation (CF) problem considering the machine part incidence matrix. The algorithm is tested by using two different fitness functions on 35 problems from the literature and its performance is benchmarked with the outcomes of the three recent studies. Results are promising in both fitness score perspectives. The algorithm is then applied to datasets obtained from two supplier companies.
Benzer Tezler
- GT yöntemlerinin sınıflandırması, performans ölçütleri, üretimle ilgili verileri kullanan yeni yöntemlere örnekler ve genetik algoritmalar
Taxonomy of GT methods, performance measures,some new GT methods that is able to incorporate pertinent manufacturing data and genetic algorithms
HATİCE DERİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Bütünleşik hücre oluşturma ve parça çizelgeleme probleminin modellenmesi ve bir sezgisel çözüm önerisi
Modeling of integrated cell formation and part scheduling problem and a heuristic solution approach
YELİZ BURUK ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ŞERAFETTİN ALPAY
- Modern mimarlıkta doğadan etkilenen form ve geleceğe yönelik yaklaşımlar
Nature-inspired forms in modern architecture and futuristic approaches
ÖZKAN ÖZÜLKÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İç Mimari ve DekorasyonMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİç Mimarlık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURAK TANSEL
- Sürdürülebilir toplu konut yerleşmesi tasarımı için Pareto genetik algoritmaya dayalı bir model önerisi: SSPM
A model for sustainable site layout design with pareto genetic algorithm: SSPM
YAZGI AKSOY
- Farklı frekanslarda elektromanyetik alana maruz kalan ratlarda ginseng uygulamasının kan beyin bariyeri üzerine etkisinin immünohistokimyasal, biyokimyasal, genetik açıdan değerlendirilmesi ve yapay zeka algoritmalarının mikroskop görüntülerine uygulanması
Immunohistochemical, biochemical and genetic evaluation of the effect of ginseng administration on blood brain barrier in rats exposed to different frequencies of electromagnetic field and application of artificial intelligence algorithms to microscope images
İREM POSTACI KARAMAN
Doktora
Türkçe
2023
BiyomühendislikSüleyman Demirel ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM COŞKUN