Genetik algoritmalı yapay sinir ağları kullanarak tüberküloz hastalığı teşhisi
Tuberculosis disease diagnosis using artificial neural network with genetic algorithm
- Tez No: 245253
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Karar destek sistemleri, Tüberküloz, Yapay sinir ağları, Genetic algorithms, Decision support systems, Tuberculosis, Artificial neural networks
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dünyada her yıl milyonlarca insan tüberküloz mikrobuyla tanışmakta ve hastalanmakta. İnsanlığı yüzyıllarca kırmış, zamanla efsanelerin doğmasına neden olmuş bu hastalık günümüzde özellikle düşük gelirli ülkelerde, tanı ve tedavi imkânlarının çok kısıtlı olması nedeniyle çok sayıda ölüme sebep olmaktadır. Tüberküloz, tamamen tedavi edilebilir hatta önlenebilir bir hastalık olmasına rağmen tek tip mikrobun neden olduğu en çok ölüm oranına sahiptir. Ülkemizde ince hastalık olarak da bilinen bu hastalık, zamanında çok ölümlere neden olmuştur fakat geçtiğimiz yüzyılın ortalarında gerçekleştirilen büyük atılımlar sayesinde hastalığın kontrolü sağlanabilmiştir. Bu amaçla veremle savaş dispanserleri kurulmuş, hastalığın önlenmesi için aşı yöntemi kullanılmış, hastalar bu dispanserler vasıtasıyla gözetlenmeye ve ücretsiz tedavi edilmeye başlanmıştır. Günümüzde geliştirilen tekniklerin tıpta kullanım alanı bulmasıyla hastalık teşhisleri daha isabetli yapılabilir hale gelmiştir. Bu çalışmada yerel bir hastaneden kullanılmak üzere hasta verileri alınmıştır. Bu veriler oluşturulan yapay sinir ağının eğitimi için kullanılmıştır. Bu ağın eğitiminde genetik algoritma seçilmiş ve tüberküloz hastalığının teşhisinde ortalama %94,88 başarı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Every year millions of people meets the tuberculosis microbe and gets the infection. That disease, which killed humanity for centuries and caused to born some myths in time, causes so many deaths in low-income countries because of low diagnosis and treatment opportunities. Despite tuberculosis is a remediable and also avoidable disease, has the most mortality ratio that is caused by single kind of mycobacterium. In our country, a special name has been given to it, caused so many deaths in time but in the middle of last century, it has been controlled through the big steps done. In that matter, tuberculosis dispensaries has been built, vaccines used to prevent the disease and in these dispensaries, free treatment opportunities provided for infected people. With the usage of newly developed techniques in medicine, disease diagnosis can be acquired more accurately. In this project, some patient?s data is gathered from a local hospital to be used in training of the Multi Layer Neural Network. Genetic Algorithm is used as the training algorithm of the Neural Network. For the Tuberculosis disease diagnosis, approximately 94.88% of success is achieved by that structure.
Benzer Tezler
- Farklı makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırılması
Comparison of different machine learning algorithms
EBRU PEKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ELEVLİ
YRD. DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN
- Geri beslemeli yapay sinir ağlarının genetik operatörlere dayalı tabu araştırma algoritması kullanarak eğitilmesi
Training recurrent neural networks using tabu search based on genetic operators
ADEM KALINLI
- Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması
Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms
ZÜMRAY DOKUR
- Backcalculation of pavement layer properties using artificial neural network based gravitational search algorithm
Yapay sinir ağları tabanlı yerçekimsel arama algoritması kullanılarak esnek üst yapı katman özelliklerinin geri-hesaplanması
ARDA ÖCAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ONUR PEKCAN
- Neural network topology optimization using estimation of distribution algorithms
Dağılım tahmini algoritmaları kullanarak en uygun yapay sinir ağı yapısının bulunması
BUĞRA BAŞARAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT AKIN