Geri Dön

İhmal edilemeyen kayıp veri varlığında olumsallık tablo çözümlemeleri

Contingency tables solutions containing non-ignorable missing data

  1. Tez No: 244851
  2. Yazar: AHMET PEMBEGÜL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TÜLAY SARAÇBAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Kayıp veri, cevapsızlık, ihmal edilemeyen kayıp veri, olumsallık tabloları, Missing data, missingness, nonignorable missing data, contingencytable
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada istatistiksel analizlerde, sıklıkla karşılaşılan sorunlardan biri olan kayıp veri incelenmiş ve kayıp veri varlığında analiz yapılmasına olanak sağlayan istatistiksel yöntemler araştırılmıştır.Kayıp veri durumu, varlığı yoksayılan (ihmal edilebilen) ve varlığı varsayılan (ihmal edilemeyen) iki yaklaşım çerçevesinde incelenerek, uygulama bölümünde varlığı varsayılan kayıp veri koşulu altında 2x2 boyutlu olumsallık tablo çözümlemesi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, the problem of missing data, often encountered in statistical analysis, has been investigated and a number of techniques have been proposed in the existence of missing data.The nonresponse situations have been considered in both ignorable and nonignorable settings and in the application section a two-dimensional contingency table analysis has been made conditoned on nonignorable nonresponse missing data setting.

Benzer Tezler

  1. A blockchain-based framework for customer loyalty programs

    Müşteri sadakat programları için blokzincir tabanlı bir çerçeve

    ŞEREF BÜLBÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  2. Bayesian semiparametric models for nonignorable missing data mechanisms in logistic regression

    Lojistik regresyonda ihmal edilemeyen kayıp veri mekanizmaları için Bayesci yarı-parametrik modeller

    OLCAY ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU

  3. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  4. Semantik segmentasyon ve stereo görme teknikleri kullanılarak canlı hayvan ağırlığının tahmini üzerine bir çalışma

    A research on estimation of live animal weight using semantic segmentation and stereo vision techniques

    DERVİŞ KAAN AKDİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL GÜVENOĞLU

  5. Experimental determination and theoretical prediction of the acoustic properties of the jute and luffa bio-fiber materials

    Jute ve luffa bio-fiber malzemelerinin akustik özelliklerinin deneysel olarak tespiti ve teorik tahmini

    AHMET CİHAN ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK

    DOÇ. DR. HASAN KÖRÜK