Semantik web ile geliştirilen bir televizyon program öneri sistemi
A television program recommendation system using semantic web
- Tez No: 244728
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDOĞAN DOĞDU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Anlamsal ağlar, Televizyon, Öneri sistemleri, İnternet, Semantic networks, Television, Suggestion systems, Internet
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Semantik web teknolojileri günümüzde akademik ve endüstriyel çevrelerde popülerliği artan ve gelecekte yaygınlaşması beklenilen en önemli teknolojilerden biridir. Semantik web teknolojilerinin kullanımıyla internet ortamındaki veriler salt insanların yorumlayabileceği dokümanlarda bulunmaktan çıkacak ve bilgisayarların veriler arasındaki bağlantıları anlayıp üzerinde yorum yaparak farklı bağlantıları ortaya çıkarabileceği bir biçime ulaşacaktır.Televizyon kuruluşları da semantik web teknolojilerinden yararlanarak kullanıcılarına ve tüm dünyaya yeni ve yüksek oranda kişiselleştirilmiş televizyon izleme tecrübeleri sunabilirler. İzleyicilere sunulacak web istemcileri, ince istemciler veya doğrudan TV ekranında çalışabilecek istemciler kullanılarak kişiselleştirilmiş TV programı tavsiye sistemleri sunulabilir veya izleyiciye özel reklam yayını yapılabilir.Bu tez çalışmasında Türkiye Radyo ve Televizyon Kurumu'nun (TRT) yayın akışının semantik web ortamında girilip değiştirilmesine olanak tanımak ve izleyiciler için program tavsiyesinde bulunmak üzere bir web istemcisi projesi geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Semantic web technologies are of the most important technologies that are gaining popularity in academic and industrial society and expected to become widespread. By way of using semantic web technologies, the data on the web will not be just human readable documents, but it will be in a form that allows computers to understand the connections between data and find out new connections built upon existing ones by inference mechanisms.Television broadcasters can also employ semantic web technologies to provide new and highly personalized television experiences to their viewers and the whole world. Viewers could get personalized TV program recommendations or commercial advertisements via web clients, thin clients or clients that run directly on TV screen.In this thesis, a web client software is developed for retrieving The Turkish Radio and Television Broadcasting Institution's (TRT) television broadcast listing semantically on the web and provide personalized recommendations to viewers.
Benzer Tezler
- Web 3.0 teknolojileri i̇le sosyal medya veri anlamlandirmasina yönelik bir model geliştirme
Developing a model for social media data semantics with web 3.0 technologies
VALA GASHI ADIGÜZELLİ
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
- Uzman bulma problemine semantik web yaklaşımı
Semantic web approach for expert finding problem
ONUR DEMİRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN DOĞDU
- Çevrimiçi kişiselleştirilebilir semantik web ontoloji geliştirme ortamı
Online customizable ontology development environment for semantic web
AHMET ÖMERCİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN DOĞDU
- Anlamsal web yetenekli çok-etmenli sistemler için alana özgü bir modelleme dili
A domaın-specıfıc modelıng language for semantıc web enabled multı-agent systems
Moharram Challenger
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. GEYLANİ KARDAŞ
- COVID-19 verilerinin bağlantılı veri olarak yayınlanması ve sorgulanması
Publishing and querying COVID-19 data as linked data
HATİCE DİLAN KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLTEN KARA