Geri Dön

Connectionist approach to improvisation using fingering pattern association

Parmaklama eşlemesi ile doğaçlama stilinin öğrenilmesi

  1. Tez No: 24463
  2. Yazar: AYŞE RUHAN ALPAYDIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. H. LEVENT AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Müzik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Music
  6. Anahtar Kelimeler: Doğaçlama, Gitar, Parmaklandırma, Yapay sinir ağları, Improvisation, Guitar, Fingering, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

PARMAKLAMA EŞLEMESİ ÎLE DO?AÇLAMA STİLİNİN Ö?RENİLMESİ Tezimiz algoritmik kompozisyonu yeni bir açıdan değerlendirmektedir. Uygulamamız gitar üzerinde caz doğaçlamasının öğrenilmesidir. Caz doğaçlaması gruptaki diğer müzisyenlerin kurduğu armonik zemin ve bu zeminin üzerine doğaçlamacının o an yarattığı melodidir. Bu doğaçlama, başka bir açıdan da bir parmaklamalar dizisidir. Parmaklama, bir müziğin enstrüman üzerinde seslendirilmesi için parmakların ne şekilde kullanılacağıdır. Telli enstrümanlarda bir ses birden fazla değişik parmaklama ile gerçekleştirilebilir. Doğaçlamacının fiziksel özellikleri ve enstrümanının fiziksel yapısı zaman içinde doğaçlamacının parmaklama stilini oluşturur. Parmaklama stili ise doğaçlamacının müzik stilinde belirleyici rol oynar. Parmaklama dizilerini öğrenmek, doğaçlamacının müzik stilini öğrenmektir. Bu çalışmada, zaman-gecikmeli yapay sinir ağına parmaklama dizisi eşlemesi öğretildi. Bu sinir ağının öğrenme kümesini, doğaçlamacının parmaklamaları oluşturdu. Sisteme deneme safhasında başlangıç parmaklamalar dizisi vererek bu diziyi takip eden parmaklamalar ürettirildi. Daha sonra bu parmaklamalar seslere görüntülendi. Sonuç olarak caz müziğine uygun dört ölçülük özgün melodiler elde edildi.

Özet (Çeviri)

IV CONNECTIONIST APPROACH TO IMPROVISATION USING FINGERING PATTERN ASSOCIATION This thesis brings a new approach to algorithmic composition. The domain of this study is blues jazz improvisation. Jazz improvisation is generally considered as an improvised melody over a chordal background formed by other performers in the group. Improvisation can also be considered as a sequence of fingerings which are the arrangement of the fingers of the performer to realize a meFodic sequence with the instrument. In string instruments different fingering sequences may correspond to same melody. In improvisation both the melody and the corresponding fingering are created in real time. Fingerings style of an improvisor is subjective to his musical characteristics of the improvisor. A time-delay neural network that generalizes from fingering sequence examples is proposed. The network is trained with the fingering sequences of an improvisor-guitarist. In the testing phase an initial fingering sequence was fed to the network and let it generate successive fingerings. Then these outputs were mapped to musical domain. The network was successful in creating original melodies four measures long, similar to that of the improvisor.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    75579

    Türk dili için konuşma üretme

    Başlık çevirisi yok

    NİHAL ALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  2. Tez No

    16779

    An Approach to knowledge representation with neural networks using an extended backpropagation learning para digm

    Başlık çevirisi yok

    WALİD ABU-SALAMEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET R. TOLUN

  3. Tez No

    35301

    Fault diagnosis through a hybrid symbolic-connectionist approach and via artificial neural networks

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM BURAK ÖZYURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Kimya MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET C. ÇAMURDAN

  4. Tez No

    39106

    Yapay sinir ağları ile doku sınıflandırma

    Tissue classification using artificial neural networks

    AYSU SEVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN

  5. Tez No

    8438

    Nöral şebekeler ve analizleri

    Başlık çevirisi yok

    ZAHİDE YILBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. B. SAMİ YILBAŞ

Geri Dön