Türkiye'nin bölgesel atmosferik değişkenlere bağlı LST algoritmalarının oluşturulması
Determining Turkey's regional atmospheric variables dependent LST algorithms
- Tez No: 244357
- Danışmanlar: PROF. DR. VEDAT PEŞTEMALCI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Astronomi ve Uzay Bilimleri, Meteoroloji, Physics and Physics Engineering, Astronomy and Space Sciences, Meteorology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Bölümü
- Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada kuraklık, dünyanın enerji döngüsü ve bazı doğal afetler için bir gösterge niteliği taşıyan yer yüzey sıcaklığı parametresi atmosferik değişkenlere bağlı Split-Window metodu kullanılarak Türkiye için belirlenmiştir. Türkiye'nin değişik bölgelerinde 1990-2007 yıllarında yapılan Radiosonde rasatları ile ölçülen nem ve sıcaklık değerleri kullanılarak elde edilen bölgesel yoğuşmaya geçebilecek su buharı miktarı ve 2000 yılının aylarına ait NOAA-AVHRR uydusu verileri kullanılarak yer yüzey sıcaklığı değerleri hesaplanmıştır.Bölgesel atmosferik değişkenlerle oluşturulan algoritmalarla yapılan çalışmada algoritmaların kendi bölgeleri için R2=0,98 diğer bölgeler için ise R2=0,96 değerini verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, the parameters of land surface temperatures of Turkey was determined by using the Split-Window tecnique which depends atmospheric variables.These parameters are very important for drought, the energie cycle of earth and natural disaster. The humidity and temperature values which were measured during 1990-2007 by the Radiosonde for different regions of Turkey are used to calculate reginal precipitable water values and NOAA-AVHRR satellite data during 2000 were used to calculate the surface temperature values.Algorthms for reginal studies were produced as a function of atmospheric variables. The regression coefficient between the measured and calculated data were found as R2=0.98 for own region of the algorithm and as R2=0.96 for the other regions where the same algorithm was used to calculate LST
Benzer Tezler
- The impact of climate change on mean, maximum and minimum temperatures using statistical downscaling techniques: A case of Gaziantep region
İstatistiksel küçültme teknikleri kullanarak iklim değişikliğinin sıcaklık ve güneş enerjisi üzerindeki etkisi: Gaziantep bölgesi örneği
MOHAMED ADEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ GÜVEN
- Assessing the impact of climate change on Euphrates and Tigris discharge using distributed hydrologic model
İklim değişikliğinin Fırat ve Dicle nehir akımları üzerindeki etkisinin dağılı hidrolojik modelle değerlendirilmesi
EMRE SALKIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL
- İklim değişikliğinin buharlaşma ve kuraklık üzerine etkileri: Eğirdir Gölü örneği
Effects of climate change on evaporation and drought: A case study of Lake Eğirdir
MELİKE BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim Bilimi ve Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN
- Türkiye'deki havalimanlarında düşük görüş mesafesinin istatistiksel ve meteorolojik analizi ile makine öğrenmesi tabanlı tahmini
Statistical and meteorological analysis, and machine learning-based prediction of low visibility at airports in Türkiye
İBRAHİM AKBAYIR
Doktora
Türkçe
2025
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DEMİRHAN
- Türkiye rüzgarlarının alan-zaman modellemesi
Spatio-temporal modeling winds of Turkey
AHMET DURAN ŞAHİN