Geri Dön

Image identification andrestoration using EM algorithm

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 24433
  2. Yazar: YÜCEL YEMEZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Fourier dönüşümü, Görüntü restorasyonu, Görüntü tanıma, Algorithms, Fourier transformation, Image restoration, Image recognition
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada toplamsal Gauss dağılımlı beyaz gürültü ile bozulmuş imgelerin tanınması ve onarımı sorunu ele alınmıştır. Gürültünün gücünün ve imgenin is tatistiksel özelliklerinin önceden bilinmediği varsayılmıştır. İki boyutlu sorunu, ayrık Fourier dönüşümünü kullanarak tek boyuta indiren yeni bir yaklaşım tanıtılmış ve daha sonra beklenti-enbüyütme (EM) algoritması uygulanarak, imge gürültülü ortamlarda onarılmış ve değişik özbağlanımlı (AR) modellerin parametreleri bu lunmuştur. İmge onarımı için, Kalman süzmesi ve enbüyük olabilirlik onarımı ol mak üzere, iki farklı yöntem kullanılmıştır. Tanıtılan yaklaşımın benzetim sonuçları da çalışmaya eklenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis considers the problem of identification and restoration of images de graded by additive Gaussian white noise. It is assumed that the power of the noise and the statistical properties of the original image are not known a priori. A new approach which reduces the two dimensional problem to a one dimensional problem by using the unitary discrete Fourier transform is introduced. Then, by applying the expectation-maximization (EM) algorithm, the image is restored and the pa rameters of various types of AR models are identified under noisy conditions. Two different methods are used for restoration, namely, maximum likelihood restora tion and Kalman filtering. The simulation results of the presented approach are also included.

Benzer Tezler

  1. Identification and restoration of images degraded by both blur and noise using em algorithm

    Başlık çevirisi yok

    HAKAN UÇAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİN ANARIM

    PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS

  2. Yaşayan kültür mirası olarak Topkapı Sarayı bahçeleri

    The Topkapı Palace gaedens as living cultural feritage

    ÖZGE İSKENDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. NİLGÜN ERGÜN

  3. Şehirsel yerleşmelerde tarihi çevre sorunları ve Süleymaniye bölgesi örneği

    The Problems of the historical environments

    DİCLE BANU ÇATALPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CENGİZ GİRİTLİOĞLU

  4. Wiener süzgeci ile görüntü onarımında yeni bir yaklaşım

    A New approach in image restoration by wiener filtering

    MELİKE DİŞBUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ