Geri Dön

Hiyerarşik lineer modeller ve bir uygulama

Hierarchical linear models and an application

PDF İndir

  1. Tez No: 243628
  2. Yazar: SERPİL KILIÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Hiyerarşik modelleme, Ortaöğretim kurumları, Hierarchical modelling, Secondary education institutions
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hiyerarşik lineer modeller regresyon yöntemlerinin genelleştirilmesidir. Bu modeller kümelenmiş ya da hiyerarşik yapıya sahip verilere uygulanabilmesi ve neden sonuç ilişkilerini daha iyi yansıtabilmesi sebebiyle oldukça önemlidir. Hiyerarşik yapıya sahip verilerde genellikle klasik doğrusal regresyon yönteminin varsayımlarından birisi olan gözlemlerin birbirinden bağımsız olması varsayımı bozulduğundan çok aşamalı regresyon modelleri tercih edilir.Bir toplumun geleceğini oluşturan gençlerin bilgi düzeyleri o toplumun gelişmişlik düzeyini belirlerken aynı zamanda gelecek için gelişmiş ve kültürlü bir toplumun temellerini de oluşturmaktadır. Bu sebeple öğrencilerin bilgi düzeylerinin ölçülmesi ve başarılarına etki eden faktörlerin belirlenmesi oldukça önemli bir hal almaktadır. Öğrencilerin başarısında, öğrenim gördükleri okulların, bulundukları coğrafi bölgelerin ve öğrencilerin kişisel özelliklerinin etkisinin yüksek olduğu bilinmektedir. Bu amaçla Matematik başarısını ölçen PISA 2003 verisi kullanılarak coğrafi etkilerin, kişisel özelliklerin Matematik başarısı üzerinde etkisinin var olup olmadığı hiyerarşik lineer modeller ile incelenmiştir. İlk olarak iki aşamalı ve üç aşamalı modeller kurularak öğrenci, okul ve bölge gibi özelliklerin Matematik başarısı üzerindeki etkisi ölçülmeye çalışılmıştır. Daha sonra iki ve üç aşamalı modeller için nominal ve ordinal bağımlı değişkenler ele alınarak hangi spesifik özelliklere sahip öğrencilerin başarılı olup olmadığına ve başarı durumuna bakılmıştır. Bu çalışma sonucunda Matematik başarısına etki eden ve etmeyen faktörler ve Türkiye'deki ortaöğretimin kalitesinin yükseltilmesi için uygulanması gereken stratejiler belirlenmeye çalışılacaktır.

Özet (Çeviri)

Hierarchical linear models are the generalization of the regression approaches. These types of models are important because they can measure causation and be applied to the data having a hierarchical or clustered structure. When working on a data having a hierarchical cluster, multilevel regression models are preferred because of multicollinearity, which is one of the assumptions of classical linear regression model.While standards of attainments of young people which to constitute future of the community determine degree of development of community simultaneously, it also constitutes base of developed cultivated community for future. That's why, assessing the level of students? knowledge and determining the affects of students? achievement are very important. It is known that school types, region of the schools and student characteristics effect student achievement. Therefore parameters consisting of school types, region of the schools and student characteristics taken from Programme for International Student Assessment (PISA) 2003 data are used if they effect students' achievement in mathematics or not by using hierarchical linear models. Firstly, two and three level models were used for assessing the effects of student, school and region characteristics on mathematics achievement and secondly, two and three level models with ordinal and nominal dependent variables were used to determine success criteria and the level of success based on specific attributes for the students in the analysis. As a result of this study, factors effectings success in mathematics achievement and strategies to increase quality of education in secondary schools in Turkey will be determined.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    168462

    Çok aşamalı modeller ve bir uygulama

    Multilevel modelling and application

    FATMA NOYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. DOĞAN YILDIZ

  2. Tez No

    445112

    Akım gözlem istasyonu bulunmayan akarsu havzalarında düşük akım tahmini için model geliştirilmesi: Türkiye'de bir uygulama

    A method for low flow estimation at ungauged sites: A case study in Turkey

    GÖKSEL EZGİ DİKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

  3. Tez No

    118132

    Hiyerarşik bağlanım (loglinear regresyon) yöntemlerinin tanıtılması ve çağdaş hekimlik eğitiminde kullanılan teknikler ile ilgili bir uygulama

    Introduction to loglinear regression methods and an application about methods used in modern medical science education

    MAHMUT MUTLU DAŞDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Tıbbi BiyolojiDicle Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ÖMER SATICI

  4. Tez No

    147773

    Foreign policy and public opinion in Turkey: An application of the hierarchical model of attitude constraint

    Türkiye`de dış politika ile ilgili tutumlar: Hiyerarşik tutum kısıtlaması modelinin uygulanması

    MEHMET EMRE HATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Uluslararası İlişkilerSabancı Üniversitesi

    Siyaset Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ÇARKOĞLU

  5. Tez No

    409134

    An infrastructure for efficient reporting workflow in grid based teleradiology applications

    Grid tabanlı teleradyoloji uygulamaları için verimli raporlama iş akış mimarisi

    AYHAN OZAN YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Sağlık Kurumları YönetimiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZİFE BAYKAL

Geri Dön