Geri Dön

Türkçe metin kütüklerinde geri yayılımlı nöron ağı kullanarak karakter tanıma

Character recognition on Turkish text images using back propagation neural nat

  1. Tez No: 24138
  2. Yazar: HAKKI AKSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÜNAL YARIMOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Karakter Tanıma, Nöron Ağları, Geri Yayılımın Nöron Ağlan, Örüntü Tanıma, Önişleme, Sinir ağları, Ön işlemci, Character Recognition, Neural Network, Back Propagation Neural Network, Pattern Recognition, Preprocessing, Nerve net, Pre-processor
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ill ÖZET TÜRKÇE METİN KÜTÜKLERİNDE GERİ YAYILIMLI NÖRON AGl KULLANARAK KARAKTER TANIMA Hakkı AKSOY Basılı metinler üzerinde karakter tanıma konusu uzun bir zamandır araştırmacıların ilgisini çekmektedir. Bu çalışmada da Türkçe yazılı metinler üzerinde optik karakter tanıma konusuna geri yayılımın nöron ağı modeli kullanılarak çözüm bulunmaya çalışılmıştır. Çalışmanın amacı, yapay nöron ağlan ve sınıflama yöntemlerini kullanarak yazı biçimine bağlı olmayan Türkçe karakter tanıma gerçekleştirimidir. Türkçe harfler ile birtakım özel işaretler üzerine kurulu karakter tanıma dizgesi, karakter kümesi geliştirilebilir şekilde tasarlanmıştır. Tarayıcı aracılığıyla sayısallaştırılan metinler öncelikle satırlara sonrasında ise harflere ayrılarak bölümlendirilmiştir. Bölümleme sonucunda oluşan harfler yapay anlayış yöntemleri kullanılarak gruplanmıştır.Özellik çıkarsama aşamasında nöron ağının eğitimi için harfler yoğunluk matrisi kullanılarak bölümlenmiş ve belirli sayıdaki karakter kümesi ile 8 nöron ağı ilgili harf grupları ile eğitilmiştir. Uygulama aşamasında, sayısallaştırılmış metin dizgeye verilerek önişlemlerden geçirilip gruplandıktan sonra yoğunluk matrisi kullanılarak tanıma gerçekleştirilmiştir. Bu dizge üzerinde 8 nöron ağı eşgüdümlü olarak tanıma işlemi için birlikte çalışmaktadır.

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY CHARACTER RECOGNITION ON TURKISH TEXT IMAGES USING BACK PROPAGATION NEURAL NET Hakkı AKSOY Character recognition of written material has been a long time of interests to researchers. This study presents another effort in developing practical systems using back propagation neural net model for automatic recognition of Turkish texts. The aim of this study is that using artificial neural nets and classification methods recognize the Turkish characters with font-independent. The alphabet consists of Turkish letters and special characters. However system has been implemented in extendable form with new characters. Text is digitized with a scanner and the digitized text is first segmented to lines and further to individual letters. These letters are firstly classified into almost eight classes using artificial intelligence methods. During the feature extraction, they are segmented into density areas for training neural network. With a specified number letter, neural net is trained and weight values are set. In application process, the digitized text is given to system and with preprocessing. method letters are find; the segmented letter is given to specified neural net. So eight neural nets are run simultaneously for producing the results.

Benzer Tezler

  1. Hristiyan ve İslam kültürlerinde Eshab-ı Kehf (Yedi uyurlar) inancı

    Ashab-ı Kehf (Seven sleepers) belief in christianity and Islamdom

    ÖZLEM SERT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    DinHacettepe Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET YAŞAR OCAK

  2. Kurucaşile (Bartın) civarı kireçtaşı ve dolomitlerinin jeolojisi ve hammadde özellikleri

    Geology of the limestone and dolomites in around Kurucaşile (Bartın) and their raw material properties

    MEHMET METİN ÇELİKÖRS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Jeoloji MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLER TANER

  3. Pnömonili olgularda“protected bronchoalveolar lavage”nin tanısal değeri

    Başlık çevirisi yok

    METİN ÖZKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiGata

    Göğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN DEMİRCİ

  4. Güreşçilerde hazırlık dönemi antrenman programları içerisinde fiziksel çalışmaların kassal kuvvet üzerine etkileri

    The Physical of exercises on the muscular power of wrestlers in the preparatory term training programs

    METİN AKBAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    SporSelçuk Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ NİYAZİ İNAL