Exploring the best method of forecasting for short term electrical energy demand (A reserch on energy demand of Trakya region in Turkey)
Kısa süreli elektrik enerjisi ihtiyacı için en iyi yönteminin belirlenmesi (Trakya bölgesi elektrik enerjisi ihtiyacı üzerine bir çalışma)
- Tez No: 241171
- Danışmanlar: PROF. DR. RAUF NURETTİN NİŞEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, İşletme, İstatistik, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Energy, Business Administration, Statistics, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrik, Elektrik enerjisi, Enerji performans analizi, Enerji sorunları, Enerji talebi, Enerji tüketimi, Tahmin, Tahmin hataları, Tahmin teknikleri, Trakya bölgesi, Electricity, Electrical energy, Energy performance analysis, Energy problems, Energy demand, Energy consumption, Estimation, Estimation errors, Estimation techniques, Thrace region
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma belli bir bölgeye ait saatlik tutulmuş elektrik enerjisi tüketimine ilişkin veriler üzerine kurulu tahmin yöntemlerinin uygulanmalarını kapsamaktadır. Bu kapsamda öncelikle elektrik sistemleri ve tahmin yöntemleri üzerine bilgi verilerek mevcut durum ortaya konmuştur. Bölge olarak Türkiyenin Avrupa kıtasında kalan kesimi yani Trakya bölgesi amaç olarak ele alındı. Mevcut elektrik tüketim verilerinin saatlik tutulması ve 2005 yılının tamamı, 2006 ve 2007 yıllarının bazı ayları olmak üzere toplam 23 aylık büyük bir veri üzerinde çalışılmasından dolayı ?Quantitative? sayısal tahmin yöntemleri daha tutarlı sonuç vermesi acısından kullanıldı. Bu bölgeye yönelik her bir ayın son gününü takip eden 12 saatlik elektrik enerji tüketimine ilişkin tahmin teknikleri geliştirildi ve elde edilen veriler ışığında en uygun modeller belirlendi. Elde edilen tahmin modelleri elektrik enerjisi verilerine uygulandı ve sonuçlar tartışıldı.
Özet (Çeviri)
This study includes applications of forecasting models established on the data that contain the electrical power consumption of a specific region which are observed hourly. At the beginning of the research, basic information about the electrical power system and the forecasting methods are given and the situation is clarified. Trakya region in Turkey which is in European side of Turkey is selected as the target region. The data is composed of hourly observed electrical energy values for the whole year of 2005 and some months of 2006 and 2007 which is 23 months in total. Because the data is large enough and the aim of the research is to establish accurate forecasting models for short term forecasting, quantitative methods are used. For this region, forecasting methods are improved for the short term electrical energy consumption that is the next 12 hours of the last day of each months and the best fitted model is determined for each months. The best fitted models are applied to the data and the related results are discussed.
Benzer Tezler
- Hidroelektrik enerji santrallerinde üretilen enerjinin kısa ve uzun süreli olarak tahmin edilmesi ve taşkın riskinin araştırılması: Doğançay Hidroelektrik Enerji Santralleri örneği
Estimation of energy produced in hydroelectri̇c power plants as short and long term and investigation of flood risk: case study of Dogancay Hydroelectric Power Plants
AHMET IYAD CEYHUNLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKMEN ÇERİBAŞI
- Üretim planlama ve kontrol
The Production planning and control
HÜLYA AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ
- Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama
Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995
BÜLENT MENGÜÇ
- Konteyner gemilerin yatırım analizi
Başlık çevirisi yok
NEDİM SUKAS
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. YÜCEL ODABAŞI
- Wind speed prediction using linear prediction methods
Lineer öngörü metodları ile rüzgar hızı öngörüsü
ZAFER CANAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU